PPGTIGSAU - Dissertações

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Impacto da Força de Relacionamento na Adesão aos Serviços de Telefarmácia do TelessaúdeRS: uma Avaliação com Base na Extensão do Modelo UTAUT
(2024-07-03) Burmann, José Antônio Linch; Mastella, Mauro; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A telefarmácia é uma área dentro da telessaúde responsável pela prestação de cuidados farmacêuticos ao paciente de forma remota. Compreender os fatores que influenciam a adesão dos pacientes a um serviço de telefarmácia é crucial para garantir a eficácia e efetividade desse modelo de atendimento. A adesão e o comportamento do paciente no uso de um serviço de saúde e em relação a uma nova tecnologia estão ligados a vários fatores, incluindo as condições do paciente, como idade e sexo, juntamente com as expectativas que ele tem sobre o sistema ou serviço. Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar os fatores que influenciam a adesão dos pacientes a serviços de telefarmácia. Métodos: O estudo foi conduzido em três etapas. Inicialmente, foi realizada uma revisão de literatura sobre o tema, buscando conceitos e informações sobre a adesão a serviços de saúde prestados por meio da tecnologia, para embasar as etapas seguintes. Na segunda etapa, analisou-se e documentou-se o processo de trabalho de uma equipe de Telecuidado Farmacêutico do TelessaúdeRS-UFRGS. Foi gerado como resultado desta etapa um diagrama BPMN representando o processo atual do serviço seguido da análise do mesmo com base nos dados coletados na primeira etapa da pesquisa. Na terceira etapa foi realizado um questionário formulado com base na Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT) abordando questões relacionadas à facilidade de uso, influência social, expectativas de desempenho e esforço e percepções sobre o impacto do relacionamento entre profissional e paciente na prestação do serviço. O formulário foi desenvolvido para a coleta quantitativa de dados com pacientes que adotaram ou não o serviço de Telefarmácia. Sua coleta foi realizada e a análise dos resultados foi realizada em conjunto com dados secundários já existentes. Resultados: Como resultado, este estudo realizou uma revisão sistematica de literatura, analisando 23 artigos sobre a adoção de serviços e tecnologias de telessaúde, proporcionando insights valiosos sobre o estado atual das pesquisas. De acordo com a revisão, fatores como expectativa de desempenho ou benefício e influência social apresentam grande impacto para a adoção dos serviços. Poucos estudos citam ou buscam entender o impacto da força de relacionamento na adoção. Além disso, o estudo apresenta um diagrama BPMN detalhado da prestação do serviço de telefarmácia, destacando pontos e possibilidades de melhoria. Foi gerado um formulário para coleta de dados de acordo com o modelo UTAUT com 44 questões. A coleta obteve um total de 25 respondentes. Colaborando com o que é indicado na literatura, a coleta identificou a expectativa de desempenho e a influência social como fatores determinantes para a adoção do serviço. Também demonstrou um impacto significativo da força do relacionamento na adesão. Já fatores como idade e gênero não demonstraram impactar a adoção. No entanto, a coleta de dados foi limitada pelo baixo número de respondentes, impedindo afirmações concretas sobre as hipóteses geradas
Validação do processo de criação de matéria-prima para impressão 3D e o impacto da produção de artefatos para gestão em saúde
(2024-04-15) Pinheiro, Felipe Boeing; Dewes, Mariana de Freitas; Introíni, Gisele Orlandi; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
A pandemia provocada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2) causou severa escassez de equipamentos médicos essenciais, especialmente nos países com número mais significativo de pacientes, como o Brasil. Em função da velocidade dos acontecimentos, percebeu-se, em nível mundial, o colapso na cadeia de suprimentos, o que afetou diretamente as equipes de saúde e os pacientes com necessidade urgente de atendimento. Estratégias relacionadas ao desenvolvimento e à gestão de novas soluções que busquem mitigar os impactos causados pela COVID-19, e por outras doenças, são essenciais para que se consiga recuperar o controle e minimizar as repercussões negativas de crises sanitárias. A criação de dispositivos médicos recorrendo à Manufatura 4.0 é possível com a aliança entre instituições; no presente trabalho, participaram a Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre (ISCMPA) e o Laboratório de Inovação, Prototipagem, Educação Criativa e Inclusiva (LIPECIN) da UFCSPA. A Fabricação Digital respaldada em métodos científicos, associada à identificação das necessidades assistenciais no atendimento ao paciente e também no fornecimento de peças para equipamentos em manutenção corretiva, resulta no suprimento de demandas emergenciais de maior gravidade. O desenvolvimento desta pesquisa se deu dentro do complexo da Santa Casa de Porto Alegre, a qual é pioneira em tecnologia, sendo o hospital que mais atende pacientes do SUS no sul do Brasil. A Santa Casa é o hospital-escola da UFCSPA e é referência em Ensino e Pesquisa, promovendo inovação tecnológica e geração de conhecimento. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso da Manufatura Aditiva para a autonomia fabril em ambiente intra-hospitalar, a partir da tentativa de desenvolvimento endógeno de matéria-prima com propriedades biocidas para a confecção de dispositivos médicos. A metodologia utilizada para a criação da matéria-prima para possíveis Mínimos Produtos Viáveis se deu pela: (i) síntese de nanopartículas de prata geradas pelo método de Turkevich e (ii) incorporação destas na matriz polimérica de resina foto-curável pela impressora 3D DLP/MSLA. O presente trabalho propôs a disponibilização dos arquivos de criação de dispositivos, no intuito de contribuir com o processo assistencial aliando a Manufatura Aditiva à Engenharia Clínica, mapeando: (i) o impacto orçamentário ocasionado pela produção de peças que precisam ser adquiridas em um cenário de escassez de produtos/insumos e (ii) os desafios que a Gestão em Saúde supera ao investir em Espaços Fabris que viabilizam autonomia em situações de insuficiência ou ausência de peças. O propósito desta pesquisa não pode ser averiguado na integralidade, já que não houve proliferação de bactérias nos corpos de prova com e sem nanopartículas de prata. Quanto aos desafios da Gestão em Saúde (em virtude do desempenho técnico da resina composta criada): há avaliação das vantagens da produção local de matéria-prima com ação biocida, disponibilização do protocolo de obtenção da matéria-prima, com respeito à propriedade intelectual gerada, análises comparativas entre o sistema de fornecimento atual de peças de reposição e a produção própria (via Fabricação Digital) e incentivo do uso da impressão 3D no auxílio à Gestão Hospitalar. Além disso, a personalização na criação de peças de impressão 3D pode ser vista como aliada da Saúde Pública, na simples acessibilidade dos usuários à tecnologia de Fabricação Digital. Por outro lado, temos os entraves normativos, dada a ausência de uma lei específica para o uso hospitalar da Manufatura Aditiva, existindo adversidades que podem ser superadas a medida em que autonomia fabril demonstrar vantagens especialmente em momentos de interrupções em Supply Chain. Os principais obstáculos respaldam-se em questões ligadas à Engenharia Reversa e Propriedade Intelectual. Dessa forma, é possível propor novos estudos acerca do uso da impressão 3D aplicada em dispositivos médicos, em que os requisitos normativos devem ser revisitados. Podemos sugerir, em virtude da ação biocida, novas pesquisas sobre resinas para esse tipo de atuação, sua composição química e adaptações necessárias para seu emprego na área hospitalar.
Uma Metodologia para Classificação de Sinais Acústicos de Deglutições de Indivíduos com e sem Disfagia Via Deep Learning
(2024-07-22) Silva, Gabriele Pessoa da; Becker, Carla Diniz Lopes; Rech, Rafaela Soares; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A disfagia é um sintoma resultante de algum comprometimento no processo de deglutição, diagnosticado tradicionalmente por videofluoroscopia ou avaliação endoscópica com nasofibrolaringoscópio. Apesar de serem consideradas técnicas padrão-ouro devido à alta precisão na identificação de casos de disfagia, ambas são invasivas e desconfortáveis para o paciente. A ausculta cervical surge como uma técnica auxiliar aos exames de imagem padrão-ouro e é amplamente utilizada na prática clínica. Assim, é uma técnica auxiliar que pode qualificar a identificação de pessoas com alteração na deglutição. Objetivo: O objetivo deste trabalho é propor um modelo de rede neural convolucional capaz de classificar espectrogramas de sinais acústicos de deglutição, obtidos via ausculta cervical digital, de indivíduos com e sem disfagia. Materiais e Métodos: Foram utilizados sinais de áudios de deglutição via ausculta cervical de indivíduos adultos com e sem disfagia coletados pela equipe do projeto Sistema de Diagnóstico da Disfagia Apoiado por Inteligência Artificial (DIGDIS). Durante a coleta de dados, são auscultados o processo de deglutição em 7 condições diferentes: saliva, líquido controlado e livre, pastosos controlado e livre e sólido controlado e livre. Optou-se por trabalhar com os sinais de áudio da condição pastoso controlado, devido ao número de dados mais expressivo. Resultados: Os eventos de deglutição foram isolados dos sinais completos, gerando um banco de dados com 1888 eventos de deglutição. Foram obtidos 1888 espectrogramas referentes aos eventos de deglutição isolados de indivíduos com e sem disfagia. As imagens foram usadas como dados de entrada de uma rede neural convolucional associada a uma validação cruzada. Os resultados experimentais obtidos pelo modelo proposto de rede neural convolucional apresentaram uma acurácia de 75,13%, uma sensibilidade de 75,47%, uma especificidade de 75% e uma precisão de 54,5%, um F-score de 62,99% e a Curva ROC de 0,7524. Conclusões: Os resultados obtidos são similares com aqueles encontrados na literatura e evidenciam a potencialidade do diagnóstico de indivíduos com disfagia via ausculta cervical assistido por um modelo de inteligência artigicial.
Mapeamento e aplicação do Lean Healthcare na eletroterapia em um serviço de fisioterapia hospitalar
(2024-06-03) Ferreira, Natália Fernandes Martins; Schenk, Marcelo de Azambuja; Plentz, Rodrigo Della Méa; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: O desafio enfrentado na saúde, no cenário pós pandêmico, buscando qualidade assistencial associado ao uso das inovações tecnológicas e sustentabilidade dos serviços, exige dos gestores criatividade e resiliência na forma de pensar e agir. Nesse contexto, há o uso da eletroterapia em ascensão na saúde com diversos objetivos como analgesia e reabilitação motora, apresentando melhora no desfecho clínico do paciente. Ao interligar esse desafio com o lean healthcare, oriundo da indústria, impulsiona o pensar em saúde e seus processos organizacionais, sob a ótica de valor, mitigando os desperdícios, visando melhoria contínua e fluidez com sustentabilidade. Objetivo: mapear e aplicar a metodologia lean no macroprocesso de eletroterapia em um complexo hospitalar de referência nacional. Método: estudo de caso exploratório e aplicado, desenvolvido no período de julho de 2023 a fevereiro de 2024, no serviço de fisioterapia pertencente a um complexo hospitalar. Utilizou-se para o mapeamento e desenho do processo as técnicas de entrevista, observação direta e reunião. A partir do processo desenhado, foi aplicado a ferramenta de mapeamento de fluxo de valor para elencar oportunidades de melhoria. Resultados: as técnicas aplicadas para o mapeamento, permitiram o desenho do processo de forma clara e fidedigna. Ao aplicar a ferramenta de mapeamento de fluxo de valor foi possível visualizar oportunidades de melhoria, como a gestão semanal e diária da terapia, a melhora na comunicação entre a equipe assistencial e a equipe especializada, e a inclusão de dados sobre o desfecho. A proposta para otimização dessa agenda permite um tempo de oportunidade de 22% quando comparado o tempo de processamento total da tarefa, e a melhora na comunicação possibilita a redução de deslocamento desnecessário do profissional. É possível inferir que com a implementação dessas propostas há geração de valor para pacientes e profissionais, com a otimização de recursos pessoais, físicos e materiais Considerações finais: as propostas de melhoria estão em processo de implementação e têm o potencial de gerar qualidade assistencial por meio de pensamento inovador e resiliente. Ressalta-se a importância de revisitar o processo e verificar novas oportunidades de melhorias que possam surgir devido ao dinamismo, crescimento e variabilidade da terapia, bem como dos profissionais envolvidos. Espera-se que este estudo tenha suscitado na equipe o conhecimento e a curiosidade para aplicar a metodologia lean em outros processos do serviço, visando melhoria contínua, consistência e fluidez.
Avaliação da qualidade dos serviços de uma rede de laboratórios de análises clínicas – estudo de caso
(2023-04-26) Cavagnoli, Luiza Onzi; Azambuja, Marcelo Schenk de; Bica, Cláudia Giuliano; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
O laboratório clínico tem um papel fundamental na definição do diagnóstico, coleta e processamento de material biológico. Porém, apesar da relevância do setor no Brasil, poucos trabalhos nacionais tiveram o objetivo de pesquisar a percepção dos usuários sobre a qualidade da prestação do serviço de análises clínicas. Objetivo: identificar a percepção do usuário frente à prestação de serviços de uma rede de laboratórios de análises clínicas e propor melhorias para a qualificação do atendimento. Método: foi realizado um estudo de caso de abordagem quantitativa, sendo uma pesquisa aplicada com os usuários que já haviam realizado atendimento na organização onde se propôs a análise. Resultados: foi realizado um total de 366 questionários onde os participantes puderam avaliar a qualidade do serviço através do instrumento SERVQUAL com adaptações. O público-alvo respondente da pesquisa gerou surpresa aos gestores e a dimensão que obteve a maior lacuna em relação à satisfação foi a dimensão da empatia, portanto, foi aplicado o Diagrama de Ishikawa e elaborado um plano de ação com propostas para a melhoria deste quesito. Conclusão: as informações identificadas são relevantes para a elaboração do planejamento estratégico da empresa. As propostas de melhoria seguiram fielmente a realidade do laboratório e foram elaboradas com intuito de elevar o nível de satisfação dos usuários.
O impacto da hipogravidade simulada na biomecânica da marcha
(2024-05-24) Costa, Kalanna Louise Garcia; Herbert, Juliana Silva; Russomano, Thais; Vinagre, Nelson Alexandre Campos; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Poucas informações se têm sobre a locomoção e o movimento humano sob hipogravidade sustentada, isso representa um sério problema para a expansão da exploração espacial humana. Estudos neste contexto são fundamentais para o entendimento e desenvolvimento de contramedidas necessárias. Esse trabalho procurou avaliar o impacto da hipogravidade simulada, através de uma esteira antigravitacional, na biomecânica da marcha. A primeira etapa consistiu no desenvolvimento de uma revisão sistemática, seguindo as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA). As bases de dados definidas para a realização das buscas foram Medline/Pubmed, Embase, Virtual Health Library, Web of Science, ScienceDirect, Scopus e SPORTDiscus. A última busca foi realizada em agosto de 2022. A análise da qualidade foi realizada através da Escala PEDro (Physiotherapy Evidence Database). Na segunda etapa foi realizado um estudo observacional transversal, em que um total de 13 alunos da Universidade de Lisboa foram avaliados, através do equipamento XSensTM Motion Capture MVN Analyze, durante a marcha na esteira antigravitacional AlterG® VIA 400/400X Anti-Gravity TreadmillTM, em 7 momentos de descarga corporal, simulando os ambientes da Terra, de Marte e da Lua. Foram coletados parâmetros espaçotemporais da marcha, bem como variáveis cinemáticas tridimensionais dos deslocamentos angulares do tornozelo, joelho e quadril, da perna direita. Os resultados da primeira etapa mostraram que o uso da AlterG® apresenta benefícios na reabilitação de osteoartrose, de fraturas e em casos pós-cirúrgicos. Os principais desfechos analisados foram a dor, quadro funcional, análise da marcha e a função muscular. Não foram encontrados estudos utilizando a esteira antigravitacional no recondicionamento pós-voo espacial, apesar de existirem possíveis efeitos positivos. Sobre os resultados da segunda etapa, o ambiente da Lua apresentou tempo do passo maior que dois ambientes da Terra (p=0,004). O tempo da fase de balanço demonstrou ser maior no ambiente da Lua comparado aos três ambientes terrestres (p<0.001). Terra apresentou cadência maior que Lua (p=0,006). A variação angular da amplitude de movimento, mostrou que os três ambientes da Terra apresentam valores maiores comparados aos outros ambientes. Os ambientes de Marte apresentam curvas intermediárias entre os três ambientes da Terra e os dois ambientes da Lua, para a maioria dos movimentos, mostrando que as alterações no padrão da marcha são diretamente proporcionais a exposição à hipogravidade. Espera-se que um maior entendimento da cinemática da marcha em hipogravidade simulada colabore para o desenvolvimento de contramedidas eficazes e inovadoras para a reabilitação da marcha e para a exploração humana do espaço.
Registros eletrônicos de saúde e satisfação de familiares em UTI
(2024-08-23) Aquino, Vivian Wuerges de; Terres, Mellina da Silva; Boniatti, Marcio Manozzo; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: Registros eletrônicos de saúde contribuem com visão integral e longitudinal do atendimento prestado, sendo passíveis de análise para acessar elementos da comunicação realizada entre médicos intensivistas e familiares de pacientes, de processos do cuidado e da tomada de decisão. A comunicação de qualidade é importante para o planejamento terapêutico, particularmente em pacientes com alta chance de evolução desfavorável. Avaliar a percepção de familiares de pacientes internados em UTI acerca do atendimento prestado contribui com o cuidado centrado no paciente e na família e com a gestão do atendimento em saúde. Metodologia: esta dissertação de mestrado foi composta pela elaboração de dois artigos científicos, sendo realizado como etapa exploratória uma revisão de escopo da literatura, embasando a pesquisa quantitativa. A segunda etapa envolveu um estudo quantitativo de coorte, em que se realizou pesquisa de satisfação de familiares de pacientes críticos através do questionário Family Satisfaction ICU - FS ICU 24, além de questões relativas ao local de comunicação com familiares e participação em visita estendida. Foram realizadas análises de registros eletrônicos de saúde acerca de elementos da comunicação com familiares e da tomada de decisão. Foram avaliados aspectos clínicos dos pacientes e sociodemográficos dos familiares. A pesquisa foi autorizada pelo Comitê de Ética em Pesquisa do HCPA e registrada na Comissão de Pesquisa da UFCSPA. Resultados: a revisão de escopo apresentou o mapeamento e análise de estudos em UTI com foco em comunicação com familiares acerca de decisão compartilhada, objetivos terapêuticos e cuidados de final de vida, divididos conforme análise temática e apresentados os registros recorrentemente utilizados. A pesquisa quantitativa identificou elevada satisfação através do escore FS ICU e baixa taxa de alguns elementos da comunicação com familiares, sobretudo funcionalidade e desejos e valores do paciente, não sendo identificadas associações entre deficiências de registros da abordagem médica e escores de satisfação de familiares em UTI. Foram identificados aspectos registrados que se associaram à percepção de familiares quanto ao final de vida. Conclusões: a pesquisa baseada em registros eletrônicos em saúde e a análise de suas associações pode contribuir com conhecimento e ampliação da discussão acerca da comunicação com familiares em UTI, lançando luz sobre aspectos da tomada de decisão, determinação de objetivos terapêuticos e do cuidado centrado no paciente e na sua família.
Aprendizado de máquina supervisionado para classificação automática de prontuários médicos da Cardiologia
(2024-07-10) Silva, Gabriel Constantin da; Cazella, Silvio César; Lucchese, Antônio Fernando; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A gestão dos documentos eletrônicos gerados no atendimento em saúde, como por exemplo, os Prontuários Médicos Eletrônicos (PME), é um desafio devido ao significativo volume de informações relacionadas, como doenças e condições clínicas. Nesse contexto, a classificação automática de textos de PME torna-se viável para processar eficientemente a crescente quantidade desses documentos eletrônicos sem necessitar de intervenção humana. Objetivo: Esta dissertação propõe desenvolver modelos de aprendizado de máquina supervisionado para a classificação automática de textos de prontuários eletrônicos de pacientes atendidos em um hospital de cardiologia. Método: A pesquisa seguiu as seguintes etapas: 1) Coletar amostras de PME do mundo real; 2) Gerar dados sintéticos de PME com uso Inteligência Artificial Generativa 3) Pré-processar as amostras de textos; 4) Treinar os modelos preditivos utilizando os textos reais e sintéticos pré-processados; 5) Criar amostras sintéticas. 6) Avaliar o desempenho dos modelos com base nas métricas de acurácia, precisão, abrangência e F1–Score; 7) Verificar o modelo com melhor desempenho para classificar os PME. Resultados: O modelo obtido através do uso do algoritmo de Regressão Logística e treinado com amostras do mundo real obteve maior valor de acurácia, enquanto o gerado com Support Vector Machine (SVM) obteve maior valor de precisão; Após uso de amostras sintéticas de prontuários criadas com uso de ChatGPT para treinamento, o modelo gerado com uso em Long Short-Term Memory (LSTM) obteve valor de acurácia de 0,88, valor de precisão de 0,97, valor de abrangência de 0,68 e valor de Escore-F1 de 0,80. Conclusões: Em termos de desempenho para classificação automática de PME, o LSTM se sobressaiu sem uso de amostras sintéticas, enquanto o SVM apresentou melhor resultado com elas. As técnicas de aprendizado de máquina supervisionado possibilitam a criação de modelos robustos a partir de conjuntos de textos significativos em volume, podendo após uma validação com médicos cardiologistas serem utilizados como apoio no processo de tomada de decisão.
Integrando um processo de desenvolvimento de software com os objetivos de desenvolvimento sustentável: uma análise dos fatores de impacto na sustentabilidade
(2023) Bona, Mayandre Jacob Oliveira de; Herbert, Juliana Silva; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
INTRODUÇÃO: O conceito de sustentabilidade não é restrito apenas a questões ambientais, podendo ser expandido a contextos sociais, econômicos, políticos dentre outros. Em virtude desta ampla gama de aplicações, a Organização das Nações Unidas (ONU) desenvolveu a Agenda 2030, composta pelos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODSs) associados a ações em diversas áreas para promover a melhoria da qualidade de vida desta geração e das futuras. Considerando que os ODSs envolvem diversos fatores de impacto social, ambiental e econômico, propõe-se aqui uma associação entre ODSs e desenvolvimento de soluções em software visando a sustentabilidade como uma forma de contribuição para o alcance destes Objetivos. OBJETIVO: Elaborar um framework que ofereça suporte ao desenvolvimento de sistemas de software autossustentáveis, bem como à promoção da sustentabilidade por meio do software. MÉTODO: Foi realizado um estudo de revisão sistemática da literatura para embasamento sobre como o tema sustentabilidade era considerado em soluções em saúde digital. Em seguida, estabeleceu-se relações entre softwares e sustentabilidade para responder à pergunta de pesquisa “como um software pode ser sustentável e contribuir à sustentabilidade?”. Para tal, foram selecionados 7 ODSs, princípios da ISO 25010:2011 de qualidade de software e fatores do processo de desenvolvimento de software. A partir desta etapa foi desenvolvido um framework visando o conceito de sustentabilidade pelo software. Foi conduzida a avaliação qualitativa do framework proposto com um grupo focal selecionado, para adequação e refinamentos. RESULTADOS: Evidenciou-se, desde a realização do estudo de revisão sistemática, a carência bibliográfica sobre o tema sustentabilidade pelo software. Os artefatos do framework foram refinados conforme necessidade, após a avaliação com grupo focal, e disponibilizados em um site, para que todos os interessados possam acessar e incorporar fatores de sustentabilidade pelo software em seus projetos. CONCLUSÕES: Foi construído um framework associando requisitos que devem ser considerados num processo de desenvolvimento de software com ODSs selecionados e princípios da ISO 25010:2011, para ser utilizado no desenvolvimento de novos projetos ou na avaliação de um software já construído, com o intuito de auxiliar pesquisadores, profissionais da área de tecnologia da informação e comunicações e demais stakeholders interessados à buscarem a incorporação do conceito de sustentabilidade pelo software em seus projetos
Análise do processo decisório de Enfermeiros frente a ambientes de incerteza
(2024-06-20) Lindner, Victor Lopes; Mastella, Mauro; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A pandemia da Covid-19 impôs desafios aos sistemas de saúde em todo o mundo, exigindo decisões estratégicas e ágeis para mitigar os impactosa. Neste contexto, a tomada de decisão em Saúde Pública se tornou crucial para a gestão eficaz dos recursos e a proteção da população. Enfermeiros precisaram trabalhar em um ambiente de incerteza, com informações limitadas e em constante atualização. Objetivo: O presente estudo investiga a tomada de decisão de enfermeiros e enfermeiras na Saúde Pública durante a pandemia da Covid-19, no Hospital Vila Nova de Charqueadas (RS). Baseado nisso, a questão norteadora desta pesquisa se apresenta da seguinte maneira: Como podemos aprimorar a tomada de decisão dos enfermeiros em cenários de incerteza na saúde, especialmente no contexto da pandemia de Covid-19, para fortalecer a gestão do Sistema Único de Saúde (SUS) e possibilitar a replicação de métodos eficazes a partir das lições aprendidas? Método: A dissertação inclui três etapas: revisão integrativa de protocolos de decisão relacionados à Covid-19 no Brasil, após, realizou-se um questionário com o intuito de encontrar a identificação das características e similaridades do processo decisório dos enfermeiros e enfermeiras que trabalharam durante o período pandêmico no hospital e proposição de ações para melhorar a qualidade da tomada de decisão em situações de desconhecimento em saúde. Responderam à pesquisa 8 enfermeiros representando 57% dos enfermeiros que, em dezembro de 2023, época das entrevistas, trabalharam no período pandêmico (2020 a 2022). Resultados: Conclui-se que esta pesquisa obteve com a revisão integrativa dos protocolos de tomada de decisão diante da Covid-19 no Brasil, destaque das lacunas e oportunidades para o mapeamento do assunto. Posteriormente, uma investigação no Hospital Vila Nova de Charqueadas, RS, examinou as características do processo decisório dos enfermeiros e enfermeiras, revelando desafios como relações de poder, vieses e assertividade. As propostas de ações gerenciais formuladas visam não apenas melhorar a qualidade da tomada de decisão em situações de incerteza na saúde, mas também fortalecer a gestão do Sistema Único de Saúde (SUS), com potencial replicação de métodos eficazes.
Mapeamento da jornada em um programa de navegação oncológica: a experiência do paciente
(2024-03-23) Vargas, Sheron Tannara; Terres, Mellina da Silva; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: O enfrentamento do diagnóstico e tratamento do câncer constitui um período desafiador na vida de um indivíduo que necessita do cuidado integral por parte da equipe de saúde. Compreender a trajetória do paciente é essencial para que o serviço de saúde desenvolva estratégias de acompanhamento adequadas. A navegação de pacientes, predominantemente conduzida por enfermeiros, visa integrar um continuum de cuidado de qualidade e implementar melhorias estratégicas nos serviços de saúde em que é aplicada, impactando positivamente nodesfecho clínico do paciente. A experiência do paciente é o entendimento da jornadavivenciada sob a perspectiva do indivíduo, abrangendo o conjunto das ações ofertadas, seus objetivos e os resultados percebidos pelo paciente, sendo essa uma prática crescente nos serviços de saúde. Objetivo: A pesquisa teve como objetivo mapear a experiência do paciente em acompanhamento por um serviço de navegação oncológica, conduzido em um ambulatório privado de oncologia no sul doBrasil. Método: Inicialmente, desenvolveu-se uma revisão integrativa da literatura para analisar a qualidade de vida do paciente em acompanhamento pela navegação,incluindo 11 artigos publicados nos últimos cinco anos. Posteriormente, realizou-se um estudo qualitativo, transversal, retrospectivo e prospectivo com abordagem fenomenológica, envolvendo 17 participantes do Programa de Navegação Oncológica selecionados conforme critérios de inclusão predefinidos. Resultados: Conclui-se que a navegação de pacientes é uma metodologia de acompanhamento sistematizada e assertiva, promovendo uma jornada orientada por evidências emarcada pela escuta ativa e empática do paciente. Essa abordagem tem como finalidade realizar o cuidado centrado e individualizado, contribuindo para uma experiência mais positiva ao paciente e influenciando positivamente em sua segurança, qualidade de vida e autonomia, trazendo, também, oportunidades gerenciais ao serviço de saúde. Destaca-se a importância da percepção do paciente na avaliação dos serviços, englobando aspectos como comunicação, tecnologia, personalização do cuidado, infraestrutura ofertada e a escuta, como fonte crucial de evidências, para o aprimoramento das estratégias. Implicações: O presente estudo fortalece que estratégias de acompanhamento de pacientes de forma sistemática e baseada em evidências podem oportunizar um cuidado seguro e de qualidade. Além disso, destaca os benefícios de compreender a trajetória do paciente sob sua perspectiva, nos mais diversos aspectos, fornecendo elementos para aprimorar ou incluir estratégias que visem melhorar a qualidade de vida, satisfação e experiência do paciente, corroborando com a literatura pesquisada.
Descoberta de Conhecimento em bases de dados sobre procedimentos assistenciais em um plano de saúde
(2023-07-27) Lamb, Ursula Roséli; Cazella, Silvio Cesar; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: O alto custo dos procedimentos que culmina em mensalidades elevadas dos planos de saúde e a necessidade constante de fomentar programas de cuidado em saúde aliada com a entrega ao paciente de saúde baseada em valor justificam novas abordagens em gestão e o uso de tecnologias no gerenciamento do sistema de saúde. Os procedimentos de saúde assistenciais realizados dentro do sistema de saúde suplementar formam bancos de dados com enormes oportunidades em gestão populacional. Técnicas de exploração de conjunto de dados como as disponíveis no processo de descoberta de conhecimento podem evidenciar conhecimento útil e novo paraa gestão. Objetivo: Aplicar o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados de procedimentos de saúde buscando extrair conhecimento útil e novo para apoiar a decisão na gestão a fim de melhorar a qualidade dos cuidados em saúde. Método: Esta pesquisa tem natureza aplicada, constituindo na exploração dos dados oriundos dos bancos de dados sobre procedimentos em saúde. Um modelo descritivo de aprendizado de máquina não supervisionado, seguindo a metodologia do processo de descoberta de conhecimento e bases de dados, foi elaborado a partir do algoritmo K-means. A quantidade de agrupamentos obtida foi orientada pelo índice de silhueta e o teor da segregação foi analisada de acordo com o conhecimento acerca do negócio e dos procedimentos. Resultado: O melhor modelo obtido permitiu que se descobrissem quatro agrupamentos. Esse modelo foi arquitetado nas etapas de préprocessamento. Foram excluídas, por exemplo, as variáveis que apresentaram pouca frequência de utilização assim como as que totalizaram valores baixos de sinistralidade. Também foram analisadas a faixa etária de utilização e os valores totais de gastos por códigos para que o algoritmo pudesse expressar seu melhor resultado. Conclusões: O processo de descoberta de conhecimento mostrou-se uma alternativa interessante para a exploração do dataset composto por procedimentos em saúde. Essa metodologia permitiu a identificação de um modelo descritivo que poderá auxiliar no processo de tomada de decisão em gestão de saúde. Ações em saúde relacionadas a grupos de portadores de doenças crônicas assim como à super utilizadores do plano de saúde, por exemplo, poderão ser melhor executadas a partir desses achados
O papel da saúde digital na promoção de saúde da população negra e no combate às iniquidades em saúde
(2023-12-11) Farias, Ariel Castro Bacchieri; Stein, Airton Tetelbom; Herbert, Juliana Silva; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
A pandemia de COVID-19 acelerou processos de implementação de saúde digital em todo o mundo. Um exemplo disto foi a ampliação de soluções como a telessaúde, que facilitou o acesso a serviços de saúde para populações que vivem em áreas remotas. Entretanto, com o histórico de acesso limitado a sistemas informatizados por grupos mais vulneráveis da população, sendo no Brasil a população negra como um dos grupos que possuem os piores indicadores de saúde, é fundamental estudar formas de implementação de tecnologias que sejam efetivas para a promoção de saúde junto a este grupo populacional. O objetivo geral do presente estudo é identificar a incorporação do conceito de equidade de raça como critério relevante no desenvolvimento de práticas de saúde digital. Para isso foram definidos os seguintes objetivos específicos: verificar a elaboração da estratégia de saúde digital brasileira no que diz respeito ao combate às iniquidades, identificar a produção científica que relacione práticas de saúde digital e equidade da população negra e analisar a qualidade do relato de revisões sistemáticas que abordem o tema. Como método, utilizou-se de: estudo comparativo com as estratégias de saúde digital dos países do MERCOSUL, revisão de escopo sobre a utilização da saúde digital para a promoção da saúde da população negra e análise do relato de revisões sistemáticas selecionadas utilizando o checklist PRISMA-equity. Os resultados encontrados neste trabalho permitiram aprofundar o debate sobre o uso da saúde digital para a promoção de equidade em saúde da população negra. Os produtos originados desta pesquisa são: estudo comparativo de estratégias de saúde digital dos países do MERCOSUL, revisão de escopo sobre o uso de saúde digital para a promoção de saúde da população negra e; avaliação da qualidade do relato de revisões sistemáticas que abordem o critério racial na análise de soluções de saúde digital. Conclui-se que o racismo institucional e estrutural, além de afetar diversos determinantes sociais de saúde, é por si só um dos principais determinantes sociais em saúde na nossa sociedade. Dessa forma, para a elaboração de soluções digitais que diminuam a iniquidade junto à esta população é necessário desenvolver políticas públicas efetivas com o foco na literacia em saúde, o letramento racial e a valorização da negritude.
HemoAssist: Sistema de Apoio à Decisão Clínica para Cuidadores de Pacientes Pediátricos Hemofílicos
(2023-08-28) Bauermann, Gabriela Gräwer; Flores, Cecília Dias; Dallegrave, Eliane; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: Hemofilia é um distúrbio raro caracterizado pela deficiência de fatores de coagulação sanguínea, podendo resultar em sangramentos de difícil controle. Em geral, o seu diagnóstico acontece ainda nos primeiros anos de vida dos pacientes, portanto, é fundamental que seus cuidadores estejam capacitados para gerenciar a doença. Diante disso, as tecnologias da informação representam uma alternativa promissora na ampliação do acesso à informação e na melhoria dos serviços de saúde. Objetivo: Desenvolver um aplicativo com um Sistema de Apoio à Decisão Clínica e o Diário de Infusão digital para auxiliar cuidadores de pacientes pediátricos hemofílicos. Metodologia: O desenvolvimento do Sistema de Apoio à Decisão Clínica e Diário de Infusão Digital foi realizado em três etapas: 1. Identificação dos indicadores de risco dos episódios hemorrágicos e das condutas recomendadas para o gerenciamento da doença; 2: Desenvolvimento do Sistema de Apoio à Decisão Clínica (SADC) em Redes Bayesianas e informatização do Diário de Infusão; 3: Avaliação da relevância do conteúdo do aplicativo através da aplicação de um questionário com especialistas. Resultados: “HemoAssist”, um aplicativo de software com um Sistema de Apoio à Decisão Clínica e um Diário de Infusão digital foi desenvolvido com sucesso para apoiar os cuidadores de crianças com hemofilia. Considerações finais: Este estudo corrobora os benefícios e a necessidade de uma aplicação em software que reúna, em um único lugar, diversas informações que sejam úteis e de fácil acesso e compreensão para os cuidadores de pacientes pediátricos hemofílicos
Análise do método indireto para a avaliação da qualidade dos equipamentos radiográficos a partir dos espectros de raios X para aplicações em radiodiagnóstico
(2023-08-29) Silva, Gustavo Bernardes da; Pianoschi, Thatiane Alves; Botelho, Viviane Rodrigues; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Este estudo analisou o método indireto de estimação de espectros de raios X, utilizando o modelo proposto por Archer & Wagner (1988), e sua aplicação na avaliação da qualidade dos feixes de raios X em exames radiográficos. Foram coletados dados experimentais e simulados, obtendo curvas de transmissão experimental e espectros em diferentes energias de raios X. Foram aplicados modelos matemáticos e técnicas de interpolação para estimar os coeficientes de atenuação necessários. Os parâmetros de qualidade do feixe, como 1ª Camada Semiredutora (CSR), 2ª CSR e coeficiente de homogeneidade (CH), foram calculados e comparados com os padrões de qualidade estabelecidos. A interpolação de Spline Cúbica apresentou a menor margem de erro na reconstrução dos espectros, superando outros modelos existentes. A análise dos parâmetros de qualidade indicou que a utilização do parâmetro CH pode resultar em uma melhor concordância com os espectros simulados. O método de busca exaustiva revelou incertezas na estimação dos parâmetros do modelo, destacando a necessidade de explorar a relação entre esses parâmetros e os espectros reconstruídos. A filtragem proposta por Archer & Wagner reduziu significativamente os erros nos espectros reconstruídos, especialmente em energias abaixo de 95 kV. Em suma, este estudo proporcionou uma compreensão abrangente do método indireto, suas limitações e possíveis soluções. Sugere-se a incorporação do parâmetro CH em futuras otimizações do modelo. Essas descobertas podem contribuir para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que estime espectros de raios X e parâmetros de qualidade, auxiliando na prática clínica em radiodiagnóstico.
Modelo digital para a gestão da manutenção preventiva em ambiente hospitalar
(2023-09-18) Santos, Jeferson Luis Andreoli dos; Azambuja, Marcelo Schenk de; Herbert, Juliana Silva; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: Unidades hospitalares são ambientes complexos com muitas particularidades. Gerenciar e manter atualizadas as manutenções preventivas do hospital são fundamentais para evitar situações inesperadas, bloqueios em locais de atendimentos e/ou até mesmo infecções causadas por microrganismos de importância epidemiológica. Objetivo: definir, modelar e desenvolver um modelo digital de gestão para manutenção preventiva dos componentes construtivos em ambientes hospitalares. Método: Realizou-se uma pesquisa quali-quantitativa em duas etapas. Na primeira etapa, especialistas receberam um questionário e uma maquete digital de um centro cirúrgico (criada especificamente para este estudo). As respostas dos especialistas, juntamente com a revisão bibliográfica e as informações dos componentes construtivos fornecidas pelo fabricante, contribuíram para a elaboração do plano de gestão. A segunda etapa consistiu no desenvolvimento do plano de gestão de manutenção preventiva em ambientes hospitalares. A partir desse plano, foi criado um modelo digital de gestão de manutenção utilizando o framework Scrum. A avaliação desse modelo digital ocorreu por meio de um questionário aplicado aos especialistas. Resultados: Houve a criação da maquete digital e, após foi desenvolvida a lista de componentes construtivos que requerem para a elaboração de um plano de gestão de manutenção preventiva. Esta lista foi submetida aos especialistas para avaliação de sua criticidade, a qual é fundamental para a elaboração do plano de gestão de manutenção que foi a base do modelo digital construído. Dentre as diferentes telas e funções criadas nesse modelo, destaca-se as funcionalidades necessárias: Demandas de serviço; Processamento das demandas de serviço; Planejamento dos serviços; Programação dos serviços; Gerenciamento da execução dos serviços; Registro das atividades e recursos utilizados; Administração da carteira de serviços; Gestão dos padrões e procedimentos de serviço. Conclusões: Por fim, após a avaliação dos especialistas, foi obtida uma melhora na comunicação entre a área e a manutenção hospitalar, otimizando paradas para manutenções, gerando confiabilidade e simplicidade nas tarefas envolvidas em uma manutenção preventiva.
Descoberta de Conhecimento em Base de Dados de Cursos de Pós-Graduação do UNA-SUS/UFCSPA para Identificação de Fatores que Contribuem na Reintegração dos Alunos
(2023-09-26) Christmann, Felipe Augusto Prauchner; Dahmer, Alessandra; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A disponibilidade de dados na educação através de cursos e plataformas online cresce cada vez mais. A oferta de cursos a distância contribui de forma significativa para a geração de dados que podem ser explorados pelo processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. Objetivo: Analisar as características dos alunos do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNA-SUS/UFCSPA, identificando o perfil daqueles que enfrentaram dificuldades ao longo do curso e tiveram sucesso na sua formação através da utilização do processo de descoberta de conhecimento em base de dados. Método: A partir das planilhas de dados do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNA-SUS/UFCSPA foram selecionados os atributos de interesse e aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados com as técnicas de Árvore de Decisão e Regras de Associação. Após análise dos dados foi possível obter e comparar os perfis dos alunos reintegrados e evadidos. Resultado: Obteve-se um conjunto de 16 perfis, 8 para os alunos reintegrados e 8 para alunos evadidos. Na análise por região, quando comparados os perfis de alunos reintegrados e evadidos, encontrouse diferença entre todos os perfis, porém as características mais comuns foram o acesso à Internet e a presença na aula inaugural. Já na comparação dos perfis gerais (todas as regiões), estes se mostraram iguais. Conclusões: O processo de descoberta de conhecimento em base de dados foi aplicado com sucesso na base de dados educacionais do UNA-SUS/UFCSPA. Como resultado, foi possível obter perfis de alunos evadidos e reintegrados e realizar uma breve análise destes perfis, que podem servir de complemento para a criação de estratégias de mitigação da evasão nos cursos de ensino a distância.
Adaptação da Ferramenta PCATool-Brasil Versão Usuários para a Avaliação da Atenção Nutricional
(2021) Tolazzi, Julia da Rosa; Vinholes, Daniele Botelho
O Primary Care Assessment Tool (PCATool) é um instrumento de avaliação da Atenção Primária à Saúde (APS), que possibilita medir o grau de orientação que os serviços apresentam em relação aos seus sete atributos norteadores: acesso, longitudinalidade, integralidade, coordenação do cuidado, orientação familiar, orientação comunitária e competência cultural. O objetivo deste estudo foi elaborar um instrumento de avaliação da atenção nutricional no âmbito da APS, adaptando o PCATool-Brasil versão usuários adultos para esse fim. A metodologia utilizada na pesquisa foi a metodologia Delphi, empregada para gerar conformidade entre os nutricionistas participantes em ações que foram elencadas no eixo da integralidade. Dezenove nutricionistas participaram dessa fase do estudo, que ocorreu entre novembro de 2020 e fevereiro de 2021. Como resultado apresenta-se uma ferramenta adaptada para avaliar a qualidade da atenção nutricional no âmbito da APS, onde obtiveram concordância geral dos serviços disponíveis e prestados, sendo 83,43% e 80,60%, respectivamente e de Kappa sendo 0,67 e 0,61, respectivamente. Espera-se que esse instrumento possa ser futuramente validado e aplicado nos serviços de saúde e em pesquisas de cunho científico
Uma Arquitetura de Aprendizado Profundo Multimodal para Auxílio no Diagnóstico de Hepatocarcinoma
(2019) Menegotto, Alan Baronio; Cazella, Silvio Cesar; Becker, Carla Diniz Lopes
Introdução: O aprendizado de máquina profundo é uma técnica de inteligência artificial que vem sendo empregada com sucesso na construção de sistemas de auxílio-diagnóstico computadorizado. O auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma, doença que não possui sintomas patognomônicos, comumente é realizado utilizando exclusiva- mente atributos clínicos, atributos genéticos ou exames radiológicos. A fusão destas múltiplas modalidades de dados poderia melhorar o desempenho desse tipo de sistema. Este estudo descreve as etapas de criação e avaliação de um algoritmo de aprendizado de máquina profundo para auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma que combina exames laboratoriais, atributos clínicos, antropométricos e sociodemográficos com exames de imagem. Objetivo: O objetivo geral é desenvolver uma arquitetura de auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma baseado em um algoritmo de aprendizado de máquina profundo supervisionado associando exames laboratoriais, atri- butos clínicos, antropométricos, sociodemográficos com exames de imagem. Métodos: A natureza das tarefas envolvidas indica que o tipo de pesquisa realizado é primariamente experimental. O desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina profundo para auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma é composto por tarefas como obtenção e preparação das bases de dados utilizadas para treinamento e testes, definição das arquiteturas de redes convolucionais unimodais e multimodais utilizadas, execução de experimentos e avaliação dos resultados. Resultados: O desempenho obtido pela arquitetura desenvolvida utilizando uma rede Xception modificada, aplicando pré- processamento nas imagens e combinando estas múltiplas modalidades de dados através de fusão de dados intermediária foi: acurácia = 86.9%, precisão = 89.6%, revocação = 86.9% e F-Score = 86.7%. O ganho de precisão obtido com a abordagem multimodal, quando comparada a abordagem unimodal com a rede convolucional Xception foi de 28.8% nos experimentos de verificação. Conclusão: Os experimentos realizados sugerem uma superioridade de desempenho ao utilizar abordagens multimodais com fusão de dados intermediária e imagens pré-processadas para sistemas de auxílio-diagnóstico de hepa- tocarcinoma implementados com aprendizado de máquina profundo. Além disso, nesta base de dados o desempenho da arquitetura proposta é superior ao desempenho médio de especialistas que utilizam exclusivamente imagens de tomografia computadorizada no diagnóstico. Entretanto, o viés intrínseco da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina profundo demanda que o algoritmo desenvolvido seja testado em novas bases de dados antes da aplicação no dia-a-dia em rotinas assistenciais.
Análise da Produção Científica da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre na Web of Science (2008-2018)
(2020) Frank, Gabriela; Plentz, Rodrigo Della Méa
OBJETIVO: Este estudo objetivou analisar a produção científica da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA) no contexto da gestão do conhecimento, considerando sua produção científica indexada em uma base internacional de catalogação científica, referência mundial para a área da saúde. MÉTODOS: Realizou-se estudo bibliométrico, de natureza quantitativa e descritiva, com análise estatística, visando ao mapeamento da produção científica na base de dados da Web of Science (WoS), utilizando artigos publicados por autores vinculados à Instituição entre 2008 e 2018, baseados nos indicadores produção, produtividade, idiomas, periódicos, áreas de conhecimento, índices de impacto e colaborações. RESULTADOS: A observação dos 1.733 documentos revelou um crescimento anual com taxa média de 13%. Identificaram-se 6.770 autores vinculados às pesquisas, dos quais 1% publicou o que corresponde a 61% do montante das publicações. Prevaleceram publicações em inglês (91%). Evidenciou-se dispersão nos periódicos utilizados, bem como nas áreas de conhecimento. A área de Neurociências foi a mais prolífera (10%). Houve aumento no impacto das publicações, com taxa de crescimento médio anual de 112%. Quanto à colaboração, os Estados Unidos constituíram-se como o principal país coautor (7,84%), e as instituições universitárias nacionais públicas e algumas hospitalares regionais, como as principais parceiras. CONCLUSÕES: Verificou-se que o desenvolvimento das pesquisas na UFCSPA está em crescimento e assemelha-se aos dados nacionais apresentado pela WoS à CAPES. Nesses 10 anos, a produção e o impacto das publicações aumentaram consideravelmente. As publicações apresentaram índice h 39 e média de citações por item de 9,19, que são números elevados dentro da realidade brasileira.

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