(Wagner Wessfll, 2021) Loose, Uilian; Herbert, Juliana Silva; Veiga, Ana Beatriz Gorini da; Gomes, Marcelo Ferreira da Costa
O surgimento repentino da Covid-19, a transmissão descontrolada da
doença e os desafios enfrentados pela falta de acesso de dados em saúde para
o desenvolvimento de pesquisas reforçaram os riscos assumidos pelos
pesquisadores no desenvolvimento de trabalhos em saúde. Diante desse
desafio, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um framework
para análise de riscos de modelos de predição da propagação da Covid-19 no
contexto brasileiro. Para chegar ao resultado, foram realizadas revisões
narrativas para entender o estado da arte da doença, da estrutura de vigilância
epidemiológica no Brasil, dos modelos preditivos utilizados e dos fundamentos
jurídicos para pesquisa e acesso à informação em saúde. Depois disso, uma
revisão sistemática selecionou 30 modelos para predição da propagação da
Covid-19 que foram avaliados, identificando-se então critérios de risco. Esses
critérios foram estruturados em uma estrutura análoga a uma árvore de decisão,
a qual foi submetida à avaliação de um grupo focal composto por equipe
multidisciplinar. O resultado é um framework para análise de riscos de modelos
para predição da propagação da Covid-19 no contexto brasileiro.
