Framework para análise de riscos de modelos para predição da propagação da Covid-19

Abstract

O surgimento repentino da Covid-19, a transmissão descontrolada da doença e os desafios enfrentados pela falta de acesso de dados em saúde para o desenvolvimento de pesquisas reforçaram os riscos assumidos pelos pesquisadores no desenvolvimento de trabalhos em saúde. Diante desse desafio, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um framework para análise de riscos de modelos de predição da propagação da Covid-19 no contexto brasileiro. Para chegar ao resultado, foram realizadas revisões narrativas para entender o estado da arte da doença, da estrutura de vigilância epidemiológica no Brasil, dos modelos preditivos utilizados e dos fundamentos jurídicos para pesquisa e acesso à informação em saúde. Depois disso, uma revisão sistemática selecionou 30 modelos para predição da propagação da Covid-19 que foram avaliados, identificando-se então critérios de risco. Esses critérios foram estruturados em uma estrutura análoga a uma árvore de decisão, a qual foi submetida à avaliação de um grupo focal composto por equipe multidisciplinar. O resultado é um framework para análise de riscos de modelos para predição da propagação da Covid-19 no contexto brasileiro.