Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde

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https://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/1669

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Uma Arquitetura de Aprendizado Profundo Multimodal para Auxílio no Diagnóstico de Hepatocarcinoma
(2019) Menegotto, Alan Baronio; Cazella, Silvio Cesar; Becker, Carla Diniz Lopes
Introdução: O aprendizado de máquina profundo é uma técnica de inteligência artificial que vem sendo empregada com sucesso na construção de sistemas de auxílio-diagnóstico computadorizado. O auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma, doença que não possui sintomas patognomônicos, comumente é realizado utilizando exclusiva- mente atributos clínicos, atributos genéticos ou exames radiológicos. A fusão destas múltiplas modalidades de dados poderia melhorar o desempenho desse tipo de sistema. Este estudo descreve as etapas de criação e avaliação de um algoritmo de aprendizado de máquina profundo para auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma que combina exames laboratoriais, atributos clínicos, antropométricos e sociodemográficos com exames de imagem. Objetivo: O objetivo geral é desenvolver uma arquitetura de auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma baseado em um algoritmo de aprendizado de máquina profundo supervisionado associando exames laboratoriais, atri- butos clínicos, antropométricos, sociodemográficos com exames de imagem. Métodos: A natureza das tarefas envolvidas indica que o tipo de pesquisa realizado é primariamente experimental. O desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina profundo para auxílio-diagnóstico computadorizado de hepatocarcinoma é composto por tarefas como obtenção e preparação das bases de dados utilizadas para treinamento e testes, definição das arquiteturas de redes convolucionais unimodais e multimodais utilizadas, execução de experimentos e avaliação dos resultados. Resultados: O desempenho obtido pela arquitetura desenvolvida utilizando uma rede Xception modificada, aplicando pré- processamento nas imagens e combinando estas múltiplas modalidades de dados através de fusão de dados intermediária foi: acurácia = 86.9%, precisão = 89.6%, revocação = 86.9% e F-Score = 86.7%. O ganho de precisão obtido com a abordagem multimodal, quando comparada a abordagem unimodal com a rede convolucional Xception foi de 28.8% nos experimentos de verificação. Conclusão: Os experimentos realizados sugerem uma superioridade de desempenho ao utilizar abordagens multimodais com fusão de dados intermediária e imagens pré-processadas para sistemas de auxílio-diagnóstico de hepa- tocarcinoma implementados com aprendizado de máquina profundo. Além disso, nesta base de dados o desempenho da arquitetura proposta é superior ao desempenho médio de especialistas que utilizam exclusivamente imagens de tomografia computadorizada no diagnóstico. Entretanto, o viés intrínseco da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina profundo demanda que o algoritmo desenvolvido seja testado em novas bases de dados antes da aplicação no dia-a-dia em rotinas assistenciais.
A influência do boca-a-boca por avaliações online na construção da confiança do paciente no médico
(Wagner Wessfll, 2019) Machado, Bárbara Foiato Hein; Terres, Mellina da Silva; Basso, Kenny
Resumo embargado.
Análise da Produção Científica da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre na Web of Science (2008-2018)
(2020) Frank, Gabriela; Plentz, Rodrigo Della Méa
OBJETIVO: Este estudo objetivou analisar a produção científica da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA) no contexto da gestão do conhecimento, considerando sua produção científica indexada em uma base internacional de catalogação científica, referência mundial para a área da saúde. MÉTODOS: Realizou-se estudo bibliométrico, de natureza quantitativa e descritiva, com análise estatística, visando ao mapeamento da produção científica na base de dados da Web of Science (WoS), utilizando artigos publicados por autores vinculados à Instituição entre 2008 e 2018, baseados nos indicadores produção, produtividade, idiomas, periódicos, áreas de conhecimento, índices de impacto e colaborações. RESULTADOS: A observação dos 1.733 documentos revelou um crescimento anual com taxa média de 13%. Identificaram-se 6.770 autores vinculados às pesquisas, dos quais 1% publicou o que corresponde a 61% do montante das publicações. Prevaleceram publicações em inglês (91%). Evidenciou-se dispersão nos periódicos utilizados, bem como nas áreas de conhecimento. A área de Neurociências foi a mais prolífera (10%). Houve aumento no impacto das publicações, com taxa de crescimento médio anual de 112%. Quanto à colaboração, os Estados Unidos constituíram-se como o principal país coautor (7,84%), e as instituições universitárias nacionais públicas e algumas hospitalares regionais, como as principais parceiras. CONCLUSÕES: Verificou-se que o desenvolvimento das pesquisas na UFCSPA está em crescimento e assemelha-se aos dados nacionais apresentado pela WoS à CAPES. Nesses 10 anos, a produção e o impacto das publicações aumentaram consideravelmente. As publicações apresentaram índice h 39 e média de citações por item de 9,19, que são números elevados dentro da realidade brasileira.
O impacto das acreditações em indicadores de hospitais da região Sul do Brasil com financiamento pelo SUS
(2020) Leites, Juarez Oliveira; Plentz, Rodrigo Della Méa; Souza, Maria Claudia Schardosim Cotta de
A acreditação busca certificar hospitais por meio de padrões de excelência, e uma alternativa de evidenciar resultados dos serviços prestados são indicadores de desempenho. Esse estudo tem o objetivo de verificar o impacto das acreditações em indicadores de hospitais com financiamento do Sistema Único de Saúde (SUS) da região sul do Brasil. Os dados foram coletados no Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH-SUS) e no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES), analisando a evolução dos indicadores entre hospitais acreditados e não acreditados. As acreditações incluídas foram a Organização Nacional de Acreditação (ONA), Joint Commission International (JCI) e Acreditação Canadense. A metodologia é classificada como estudo ecológico retrospectivo com segmento de 10 anos, incluindo 691 hospitais. Os testes adotados foram Kruskal-Wallis H., Independent-Samples T e Two-Related-Samples. Os resultados obtidos demonstraram que hospitais acreditados possuem melhor desempenho no tempo médio de permanência em estabelecimentos de grande porte, taxa de mortalidade em procedimentos de alta complexidade e no valor da AIH após a obtenção do certificado. Entretanto, hospitais não acreditados obtiveram melhor desempenho em indicadores de tempo médio de permanência e taxa de mortalidade quando realizam procedimentos de média complexidade. A pesquisa é a primeira realizada no Brasil a identificar o impacto da acreditação utilizando indicadores do SIH-SUS, contribuindo para a literatura da saúde e oportunizando estudos futuros sobre o tema.
Métodos de reembolso praticados nos hospitais: análise de repercussões gerenciais na adoção de novos métodos
(Wagner Wessfll, 2020) Figueiredo, Paula Kullmann dos Passos de; Bittencourt, Otávio Neves da Silva; Mastella, Mauro
Introdução: O aumento do custo dos cuidados de saúde é uma preocupação global permanente. Independentemente do nível de renda dos países, os gastos com saúde são representativos e o aumento projetado, pode ameaçar a viabilidade econômica das instituições de saúde caso nenhuma mudança ocorra. Preocupados com esse cenário, os órgãos responsáveis e formuladores de políticas no setor de saúde propuseram mudanças nas estruturas de pagamento dos hospitais como uma maneira de melhorar a qualidade dos cuidados de saúde e reduzir os custos. Objetivo: Este estudo pretende levantar as repercussões na gestão de operadores de planos de saúde e prestadores de serviços para cada método de pagamento praticado no mercado da saúde. Métodos: O método escolhido para o presente estudo foi a revisão sistemática de literatura, seguindo as recomendações do método PRISMA. A busca ocorreu nas bases de dados da Bireme, Web of Science e Scopus, com artigos publicados entre 2009 e 2018, totalizando 36 estudos incluídos. Dois revisores independentes rastrearam e analisaram cada etapa do estudo. Resultados: O sistema Fee for Service, apesar de ser mais simples de implantar e aplicável a todas as modalidades de atendimento, fomenta os custos crescentes e a ineficiência no sistema de saúde. Os modelos prospectivos tem como principal vantagem a redução dos custos. Essa redução se dá essencialmente por uma melhor gestão dos recursos aplicados em cada episódio de tratamento e pelo aumento de eficiência. Porém, alguns métodos como a Capitação e o DRG precisam que a atualização dos códigos e os valores sejam revistos, além de considerar indicadores de qualidade na formação dos preços. Conclusão: A revisão demonstrou que não existe um único método perfeito, as repercussões gerenciais descritas nos levam quais os fatores são importantes ao planejar um método de pagamento que melhor direcionem os gastos, promovendo a sustentabilidade dos serviços, sem incorrer em perdas de qualidade no cuidado oferecido aos pacientes.
A gestão da informação em processos de integração de programas de promoção da saúde e de segurança e saúde no trabalho em um complexo hospitalar
(Wagner Wessfll, 2020) Maisonnave, Ivon Gretel Winkler; Azambuja, Marcelo Schenk de; Libânio, Cláudia de Souza
Organizações que investem na saúde dos trabalhadores atendendo às obrigações legais e associando suas ações em programas de promoção da saúde podem potencializar sua competitividade e sucesso com melhores taxas de engajamento dos funcionários e melhor gestão dos benefícios prioritários a serem implementados. É importante que as necessidades sejam identificadas através da escuta ativa de líderes e trabalhadores e que suas decisões sejam apoiadas pela gestão da informação em saúde. As organizações que internalizam processos integrados em saúde podem reduzir afastamentos e incapacidades para o trabalho, gerenciar melhor custos com saúde e com a alta rotatividade, assim como podem obter impacto sobre a qualidade dos produtos e serviços realizados por seus trabalhadores. O objetivo principal desta pesquisa foi estudar as contribuições da gestão da informação em processos de integração de programas em saúde no trabalho relacionados à promoção da saúde, aliados ao exercício dos programas de cunho legal da segurança e saúde no trabalho em um complexo hospitalar, baseado na metodologia americana Total Worker Health®. Sendo um estudo de caso de um complexo hospitalar com sete hospitais e quase 7.000 trabalhadores, identifica-se como uma pesquisa social em saúde com delineamento transversal e de caráter qualitativo. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 50 sujeitos, sendo 9 lideranças, e grupos focais com 41 participantes. Os dados foram tratados no sistema NVivo 12 Plus, e a análise de conteúdo possibilitou o entendimento de questões prioritárias para as ações de integração em saúde, tais como o investimento nos processos relacionados à liderança das equipes, gestão da informação em saúde, organização do trabalho com foco nos fatores psicossociais, salários e benefícios, dentre outros. Os dados ainda foram avaliados por aspectos positivos, queixas e soluções propostas pelos entrevistados. A pesquisa demonstrou o processo de levantamento de indicadores para acompanhamento de informações em saúde e a construção da informação na organização em estudo. Buscou, ainda, entregar uma matriz de questões relevantes para a gestão da integração de segurança e saúde no trabalho e promoção de saúde. Essas iniciativas de saúde devem ser suportadas pela gestão integrada de dados entre departamentos, pela coordenação, gerenciamento e análise das informações em toda a organização. A gestão da informação em saúde passa a ser um processo prioritário para que as ações e os investimentos possam ser adequadamente direcionados, buscando maior retorno na implementação dos programas. Para que ocorra integração das iniciativas em saúde do trabalhador, ampliando os resultados das ações, é preciso domínio de informações suportado por um processo de inovação e investimento em saúde. O processo passa pelo planejamento estratégico, incluindo desde a priorização orçamentária até a execução das ações definidas. O propósito maior é a promoção de saúde da população trabalhadora e um impacto positivo na retenção de talentos, redução do turnover e contribuição para a eficiência da organização em gestão de pessoas.
Validação do escore LACE em uma população brasileira como preditor de readmissão ou óbito em até 30 dias após a alta hospitalar
(Wagner Wessfll, 2020) Soares, Vinícius Sabedot; Pinto, Maria Eugênia Bresolin
Introdução: a readmissão hospitalar não programada é um evento frequente, de reconhecido impacto no desfecho do tratamento do paciente e no resultado financeiro dos hospitais e sistemas de saúde. A taxa de reinternações inesperadas em até 30 dias após a alta é um indicador importante na avaliação da qualidade hospitalar. Os motivos que levam um paciente à readmissão em menos de um mês são complexos e devemos considerar o uso de ferramentas que permitam identificar os pacientes sob maior risco. Dentre elas, o escore LACE tem fácil aplicabilidade e já foi validado em diversas populações, porém não há estudos realizados no Brasil. Objetivo: validar o escore LACE como ferramenta preditora de readmissão não programada ou morte em até 30 dias após a alta hospitalar. Metodologia: composta por dois estudos. O primeiro é uma revisão integrativa da literatura acerca da acurácia do escore nas validações em diferentes países e perfis de pacientes, de modificações do escore e da sua aplicação para triagem em iniciativas de prevenção de readmissões. O segundo é a validação do LACE em uma coorte retrospectiva de pacientes admitidos para internação na enfermaria de clínica médica em um hospital de média complexidade de Porto Alegre. Resultados: o desempenho foi variável nas validações prévias do escore, com boa performance para a maioria dos pacientes clínicos (AUC ROC 0.58 – 0.77), porém baixa acurácia para alguns grupos de pacientes, como aqueles com insuficiência cardíaca. Na população deste estudo, a taxa de readmissão ou óbito precoce foi de 12,1%, e obtivemos uma AUC ROC do escore LACE = 0.689 (IC 95% 0.640-0.738 p<0,001). Utilizando LACE ≥ 12 como ponto de corte para alto risco, o risco relativo foi de 2,92 (IC 95% 2,24-3,79 p<0,001). Conclusões: o desempenho do escore LACE neste trabalho foi adequado e semelhante ao descrito originalmente, em linha com o observado em outros países. A sua utilização pode qualificar a avaliação de pacientes brasileiros com perfil epidemiológico semelhante à população desta validação.
Perfil epidemiológico dos desastres no Brasil
(Wagner Wessfll, 2021) Freitas, Abner Willian Quintino de; Veiga, Ana Beatriz Gorini da; Witt, Regina Rigatto
INTRODUÇÃO: Desastres são eventos adversos sobre ecossistemas vulneráveis que geram danos humanos, materiais e ambientais, e podem ser naturais ou tecnológicos (provocados pelo homem). O desfecho dos desastres sobre a saúde pode ser estimado com base nas taxas de morbidade e mortalidade da população afetada, através de estudos de epidemiologia dos desastres. No Brasil, esses estudos se limitam a uma abordagem nas perspectivas da justiça social, do histórico ambiental, da integração de políticas públicas e da interface entre saúde coletiva e ecologia política, sem considerar aspectos epidemiológicos. OBJETIVO: Descrever o perfil epidemiológico dos desastres no Brasil, no período de 2013 a 2020. MÉTODOS: Foi utilizado o S2iD (Sistema de Informação sobre Desastres) para a obtenção de dados demográficos (UF, município, população), dados de exposição de acordo com o COBRADE (Código Brasileiro de Desastres), e dados de desfechos com base nos danos humanos (mortos, feridos, enfermos, desabrigados, desalojados, desaparecidos e outros afetados). A preparação e a análise do banco de dados foram realizadas, respectivamente no Tableau Prep Builder 2020.4 e Tableau Desktop 2020.4. RESULTADOS: Observou-se que 98,55% (38.952) dos desastres no Brasil são naturais, sendo 51,28% do grupo climatológico, com maior incidência na região Nordeste e, consequentemente, maiores valores de danos humanos por desastres no país: 37% dos mortos; 28,26% dos feridos; 92,3% dos desaparecidos e 58,97% dos outros afetados. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Se, na dinâmica nacional, os desastres naturais do grupo climatológico foram prevalentes, nas regiões Sul e Centro-Oeste predominaram os desastres do grupo meteorológico, no Sudeste e Nordeste os do grupo climatológico e, no Norte, os do grupo hidrológico. A pandemia da COVID-19, classificada como um desastre natural do grupo biológico, afetou significativamente o número de mortos, se comportando atipicamente na série histórica. Ainda assim, na taxa de letalidade os desastres naturais do grupo geológico foram os que apresentaram maior valor. Por fim, as ações do programa Vigidesastres do Ministério da Saúde devem, na sua estratégia, orientar suas ações com base em dados e não somente em fatos – porque, embora de maior magnitude, o desastre pode ser de menor letalidade – para alcançar seu principal objetivo: reduzir as doenças e agravos decorrentes dos desastres.
Proposta de linguagem de patterns de design de interação orientada a plataformas digitais de difusão cultural
(Wagner Wessfll, 2021) Griza, Aline; Herbert, Juliana Silva
Tecnologias remotas protagonizam a manutenção das relações sociais durante a pandemia de Covid-19. Na saúde, fornecem recursos para suporte e atendimento à população, capacitação profissional e comunicação com a sociedade. Digital health também ajuda a proteger a saúde mental promovendo expressões culturais virtuais. A Organização Mundial da Saúde aponta benefícios das artes para a saúde mental e física ao longo da vida, inclusive diante de emergências e problemas complexos para os quais não há soluções disponíveis. O aumento do consumo de produtos culturais após a declaração da pandemia pode representar a tentativa de reduzir dificuldades e efeitos negativos decorrentes das novas condições de vida. Plataformas digitais de difusão cultural promovem a saúde mental para além do atendimento formal em saúde e do entretenimento oferecido por plataformas comerciais. Produtos digitais interativos como esses devem ser fáceis de entender e usar individualmente, sem explicações fora do que consta em suas interfaces. Para alcançar esse objetivo, desenvolvedores de software devem integrar princípios de design na criação de produtos interativos, o que nem sempre é possível. Um número baixo de evidências de uso de princípios e processos de design de interface e design de interação em digital health dificultou estabelecerem-se recomendações para apoiar desenvolvedores de software não familiarizados com o design. Este estudo propõe uma linguagem de patterns de design de interação orientada a plataformas digitais de difusão cultural para aproximar desenvolvedores de digital health ao design de produtos interativos. Amparada no método de Christopher Alexander para projeto urbano (1977), a abordagem baseada em patterns envolve descrever boas práticas e soluções de design já implementadas, de modo que possam ser aplicadas na solução de problemas de projeto em diferentes domínios, que partam de contextos equivalentes. Seus principais benefícios são a documentação e o compartilhamento de um conhecimento consolidado por designers experientes e a rápida implementação após a avaliação. Este trabalho propõe uma linguagem com sete patterns de design de interação para uso por desenvolvedores de software no desenvolvimento de plataformas digitais de difusão cultural.
Patient reported outcomes em oncologia clínica: desenvolvimento e discussão de aplicabilidade
(Wagner Wessfll, 2021) Lutz, Andreas Timóteo; Herbert, Juliana Silva; Dahmer, Alessandra
Introdução: O uso de Patient Reported Outcomes (PRO) traz benefícios diretos na prática diária da Oncologia Clínica, com informações que permitem o monitoramento do paciente interconsultas, com o aumento do vínculo com a equipe médica e da satisfação do paciente com o seu tratamento. Primeiramente, seu uso foi empregado na pesquisa clínica, para aferir riscos e benefícios dos tratamentos propostos em ensaios clínicos, empregando-se hoje na prática clínica diária para coleta de sintomas e medidas de qualidade de vida dos pacientes. Estes dados podem ser avaliados em tempo real, servindo para acompanhamento e monitoramento do paciente ao longo do tempo. Há alguns exemplos de implementações encontrados na literatura, com poucas informações sobre os resultados efetivamente obtidos para a equipe médica e para o paciente. Objetivo: Propor um modelo para a coleta de dados de sintomas e bem-estar de pacientes, servindo tanto de apoio para decisões clínicas, como para monitoramento e gerenciamento dos pacientes à distância. Método: Inicialmente é realizado um estudo descritivo com abordagem qualitativa de intervenção em saúde. A pesquisa inicia-se com uma revisão sistemática da literatura sobre o tema, buscando avaliar benefícios, limitações e aplicabilidade dos PROs, procurando entender a população e como o sistema de alertas é proposto. Após, modelou-se uma aplicação de relato de sintomas, capaz de integrar-se de maneira útil e natural ao fluxo de trabalho da Oncologia. O modelo definido e a aplicação proposta foram então avaliados por uma equipe multidisciplinar, composta por profissionais da área da saúde, programação visual, direito e tecnologia da informação. A avaliação foi realizada a partir de grupo focal, formado pela equipe mencionada, no qual foram identificadas as informações necessárias para o aperfeiçoamento e melhor compreensão dos desafios à implantação do sistema. Resultados Obtidos: Um modelo de coleta de dados para o dimensionamento e o embasamento de soluções de saúde digital para o monitoramento e cuidado de pacientes oncológicos e sua implementação como um aplicativo móvel.
A ouvidoria do SUS do Rio Grande do Sul como instrumento de planejamento em saúde
(2021) Carolino, Thatiane Tcacenco; Bittencourt, Otávio Neves da Silva
O Sistema Único de Saúde (SUS) possui leis, diretrizes e princípios que oportunizam a participação social na concepção, monitoramento e controle das políticas de saúde. A participação social contribui com o planejamento das ações e serviços de saúde por meio de ferramentas que possibilitam a interlocução entre a sociedade e governo, como as ouvidorias do SUS. As Ouvidorias proporcionam a geração de informações a partir do tratamento das manifestações registradas pelos usuários e que, transformadas em conhecimento, auxiliam o gestor na realização do planejamento em saúde, uma vez que torna-se possível pensar ações estratégicas que reforcem a execução satisfatória dos serviços. O planejamento em saúde é obrigatório aos gestores públicos.Dessa forma, há evidências de que as informações geradas pelo contato do usuário de saúde com a Ouvidoria do SUS podem contribuir em ações a serem pensadas na elaboração do planejamento. A pesquisa objetiva analisar como as informações geradas pela Ouvidoria do SUS/RS podem auxiliar no planejamento em saúde. O estudo compreendeu uma pesquisa quantitativa, com procedimentos de coleta de dados bibliográfica e documental.O documento utilizado foi o Banco de Dados da Ouvidoria do SUS/RS, disposto mediante Lei de Acesso à Informação em Portais Governamentais. Ainda, classificou-se em um estudo transversal e longitudinal, uma vez que utilizou a temporalidade de análise de dados de sete anos (2012- 2018) e que proporcionou o estudo de tendências das demandas dos usuários ao longo dos anos. Os dados foram analisados por meio de técnicas estatísticas- descritivas univariadas e multivariadas. A partir da análise das informações geradas pela Ouvidoria do SUS/RS foi possível conhecer o perfil desse instrumento e de quem o utiliza para registrar sua demanda, o qual 60% é composto por pessoas do sexo feminino, e 59% pertencem a idade de 36 a 72 anos. Quanto à classificação, 83,3% dos registros referem-se à reclamação e solicitação, e os assuntos mais registrados equivalem à assistência farmacêutica, assistência à saúde e gestão. Foi possível observar, também, que o IDH médio do município é menor quando se referem aos assuntos de reclamação e solicitação e quando se referem à assistência farmacêutica e à assistência à saúde. A partir das análises das variáveis assunto e subassuntos, foi possível entender criticamente quais necessidades de saúde eram expostas pelos usuários.Essas foram compreendidas como: falta de exames, consultas, especialidades, leitos, cirurgias, entre outros. Dessa forma, as informações geradas pela Ouvidoria do SUS/RS permitem o conhecimento do território — a partir dos dados específicos do município —, e das necessidades de saúde quando sinalizados pelos usuários. Conhecer esses dois itens é parte inicial do processo de planejamento em saúde e, diante disso, a Ouvidoria do SUS pode ser uma aliada nesse processo.
Adaptação da Ferramenta PCATool-Brasil Versão Usuários para a Avaliação da Atenção Nutricional
(2021) Tolazzi, Julia da Rosa; Vinholes, Daniele Botelho
O Primary Care Assessment Tool (PCATool) é um instrumento de avaliação da Atenção Primária à Saúde (APS), que possibilita medir o grau de orientação que os serviços apresentam em relação aos seus sete atributos norteadores: acesso, longitudinalidade, integralidade, coordenação do cuidado, orientação familiar, orientação comunitária e competência cultural. O objetivo deste estudo foi elaborar um instrumento de avaliação da atenção nutricional no âmbito da APS, adaptando o PCATool-Brasil versão usuários adultos para esse fim. A metodologia utilizada na pesquisa foi a metodologia Delphi, empregada para gerar conformidade entre os nutricionistas participantes em ações que foram elencadas no eixo da integralidade. Dezenove nutricionistas participaram dessa fase do estudo, que ocorreu entre novembro de 2020 e fevereiro de 2021. Como resultado apresenta-se uma ferramenta adaptada para avaliar a qualidade da atenção nutricional no âmbito da APS, onde obtiveram concordância geral dos serviços disponíveis e prestados, sendo 83,43% e 80,60%, respectivamente e de Kappa sendo 0,67 e 0,61, respectivamente. Espera-se que esse instrumento possa ser futuramente validado e aplicado nos serviços de saúde e em pesquisas de cunho científico
Framework para análise de riscos de modelos para predição da propagação da Covid-19
(Wagner Wessfll, 2021) Loose, Uilian; Herbert, Juliana Silva; Veiga, Ana Beatriz Gorini da; Gomes, Marcelo Ferreira da Costa
O surgimento repentino da Covid-19, a transmissão descontrolada da doença e os desafios enfrentados pela falta de acesso de dados em saúde para o desenvolvimento de pesquisas reforçaram os riscos assumidos pelos pesquisadores no desenvolvimento de trabalhos em saúde. Diante desse desafio, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um framework para análise de riscos de modelos de predição da propagação da Covid-19 no contexto brasileiro. Para chegar ao resultado, foram realizadas revisões narrativas para entender o estado da arte da doença, da estrutura de vigilância epidemiológica no Brasil, dos modelos preditivos utilizados e dos fundamentos jurídicos para pesquisa e acesso à informação em saúde. Depois disso, uma revisão sistemática selecionou 30 modelos para predição da propagação da Covid-19 que foram avaliados, identificando-se então critérios de risco. Esses critérios foram estruturados em uma estrutura análoga a uma árvore de decisão, a qual foi submetida à avaliação de um grupo focal composto por equipe multidisciplinar. O resultado é um framework para análise de riscos de modelos para predição da propagação da Covid-19 no contexto brasileiro.
Um modelo baseado em redes neurais convolucionais para predição de malignidade de nódulos pulmonares a partir de imagens pré-processadas em MIP
(Wagner Wessfll, 2021) Wunderlich, Ricardo; Becker, Carla Diniz Lopes; Alva, Thatiane Alves Pianoschi
A Inteligência Artificial, mais precisamente o Deep Learning e as redes neurais convolucionais, estão sendo utilizadas para a detecção de nódulos pulmonares e outras doenças em exames de Raios X e principalmente Tomografia computadorizada. O presente trabalho teve como objetivo propor uma metodologia para predição de malignidade em nódulos pulmonares pré-processados em imagens em MIP, utilizando redes neurais convolucionais, em exames de tomografia computadorizada. As imagens oriundas do dataset LIDC-IDRI foram pré processadas em padrão MIP (máxima intensidade de projeção), manualmente em estação de trabalho, GE ADW 4.1utilizando a ferramenta de reformatação multiplanar. Tanto as imagens dos nódulos, no plano axial, como as imagens reformatadas em MIP foram utilizadas para treinamento e testes na rede neural convolucional ResNet-50, o treinamento foi supervisionado, foi utilizado o método de validação cruzada. O uso de imagens no padrão MIP, fornece informações suficientes para o treinamento de redes neurais, mas perde desempenho em relação as axiais, detectando características de borda. O valor de AUC médio para os 5 folds foi de 0,79 no MIP e de 0,74 no uso do MIP+axial e de 0,95 no axial.
Um modelo de aplicativo mHealth para cobertura vacinal no município de Porto Alegre
(Wagner Wessfll, 2021) Altmann, Agnes; Cazella, Sílvio César; Terres, Mellina da Silva
Introdução: A vacinação é um importante instrumento de saúde pública na prevenção e controle de doenças imunopreveníveis e, por isso, manter o cartão de vacina atualizado e acessível é fundamental para viabilizar seus benefícios. Estudos internacionais destacam a utilização de dispositivos móveis que contemplem registros eletrônicos e fidedignos do histórico vacinal das pessoas, oferecendo o calendário vacinal atualizado e lembretes de vacinas futuras, contribuindo para melhorias das taxas de cobertura vacinal e organização do calendário de imunização. Objetivo: O objetivo desta pesquisa de mestrado é conceber um modelo de aplicativo mHealth que englobe as principais funcionalidades necessárias para as coberturas vacinais no município de Porto Alegre. Método: Trata-se de uma pesquisa aplicada de produção tecnológica com o desenvolvimento de um protótipo de um aplicativo, do tipo exploratória. Este trabalho constitui-se em um estudo de caso único, uma vez que foi concebido para a realidade do município de Porto Alegre. O estudo de produção tecnológica do tipo concepção, a construção seguirá o modelo do Design Centrado no Usuário, utilizando duas etapas: análise/design e desenvolvimento conceitual e definição de relevância das funcionalidades e resultados. Neste contexto, este artigo realizou a avaliação da característica da usabilidade do aplicativo mHealth, com base nas normas ISO/IEC 25010 (2011) e ISO/IEC 25040 (2011), utilizando um instrumento de avaliação através de um questionário de avaliação com a escala Likert de cinco pontos para questões fechadas. Resultados: Os resultados da pesquisa mostram propostas de melhorias e sugestões tocantes a usabilidade da aplicação avaliada num aplicativo mHealth intitulado Carteira Digital de Vacinas BR, que buscou incorporar os atributos que integram as normas, buscando a funcionalidade, confiabilidade, usabilidade, eficiência e conteúdo. Conclusão: Esta pesquisa, após sua finalização, integrou funcionalidades para as coberturas vacinais no município de Porto Alegre, mostrou propostas de melhorias e sugestões tocantes a usabilidade da aplicação avaliada. Também, demonstrou ser uma ferramenta completa para a gestão da informação, co-participação da saúde vacinal pelo cidadão, rastreabilidade e auditabilidade.
Perfil clínico epidemiológico de pacientes com diagnóstico de neoplasias hematológicas: um estudo de coorte retrospectivo
(2022) Orlandini, Gabrielli Mottes; Rosa, Luís Henrique Telles da
INTRODUÇÃO: Considerando a alta prevalência das Neoplasias Hematológicas (NH) na região sul do Brasil, este trabalho teve como objetivo geral analisar a relação entre as NH e as variáveis do perfil ocupacional, sociodemográfico e clínico de pacientes internados em um hospital de grande porte no Rio Grande do Sul (RS). Assim, este estudo deu origem a dois artigos originais onde o objetivo do artigo 1 foi analisar a frequência das principais ocupações de risco para o desenvolvimento de NH e o artigo 2 objetivou verificar os tratamentos realizados, a sobrevida, o desfecho e as características associadas aos pacientes com NH. METODOLOGIA: Trata-se de uma coorte retrospectiva, com abordagem quantitativa, utilizando dados de pacientes adultos com diagnóstico de NH que internaram no período compreendido entre janeiro de 2011 a dezembro de 2020 em um hospital de grande porte no RS. Os dados anonimizados foram fornecidos pela instituição pesquisada após aprovação pelo Comitê de Ética e Pesquisa (CEP) e para análise utilizou-se estatística descritiva e analítica. RESULTADOS: Foram analisados 2975 pacientes e Linfoma Não Hodgkin (32,5%) e Leucemias (28%) foram as NH mais prevalentes. Foram identificadas as ocupações de 664 (22%) sujeitos, totalizando 84 diferentes profissões. Entre os sujeitos com ocupações de risco para o desenvolvimento de NH (156), os trabalhadores agrícolas corresponderam a 32%, mecânicos de manutenção e operadores de máquinas e aparelhos de produtos industriais 12,8% e trabalhadores da fabricação de roupas 8,3%. Não foram encontradas associações significativas entre as ocupações de risco com as diferentes NH (p=0,309). Tratados com quimioterapia corresponderam a 54% dos pacientes e as sobrevidas de 6,95 anos (IC 95%: 6,30 - 7,60) e 5,05 anos (IC 95%: 4,74 – 5,37) foram encontradas para doentes com Linfoma de Hodgkin e leucemias, respectivamente. Pacientes que realizaram quimioterapia e radioterapia tiveram sobrevida de 4,62 anos (IC 95%: 4,17-5,07). Quanto ao desfecho, morreram 39,5% dos pacientes no tempo de seguimento. Na análise multivariada de COX os fatores associados ao óbito foram a faixa etária (entre 40-59 anos RR=1,43; p=0,000 e ≥ 60 anos RR=1,72; p=0,000), tratamento com quimioterapia e radioterapia (RR=1,88; p=0,000) e os diagnósticos de leucemia (RR=1,77; p=0,000) e síndrome mielodisplásica (SMD) (RR= 1,41; p=0,046). CONCLUSÃO: Entre os pacientes com NH internados em um centro único, o trabalhador agrícola foi a ocupação de risco para o desenvolvimento de NH mais frequente e na maior parte dos sujeitos não foi possível identificar o tipo de ocupação laboral. A maioria realizou quimioterapia e os pacientes com LH tiveram maior sobrevida. Pacientes ≥ 60 anos, tratados com quimioterapia e radioterapia e diagnóstico de leucemia tiveram pior prognóstico.
Avaliação de impactos ambientais em uma Instituição de Ensino Superior (IES): um estudo para identificar variações quantitativas ao longo do tempo
(Wagner Wessfll, 2022) Brum, Thiago Tepasse de; Veiga, Ana Beatriz Gorini da; Prichula, Janira
As Instituições de Ensino Superior (IES) têm grande responsabilidade em formar os futuros líderes da sustentabilidade e apoiar a implementação dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS). A sustentabilidade é um aspecto essencial em uma universidade e o ensino superior contribui para a formação de profissionais como agentes de mudança para o desenvolvimento sustentável. Assim, as universidades precisam ser instrumentos para mudança sociocultural, por meio da comunicação adequada, onde a educação é a base para atingir os ODS e para a formação da sociedade. As ações sustentáveis podem ajudar as universidades a ultrapassarem crises sanitárias e econômicas. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo identificar as ações, iniciativas e estruturas educacionais voltadas à gestão ambiental da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA), analisar de que forma a UFCSPA está alinhada, por meio de ações contidas no Plano de Gestão de Logística Sustentável (PLS), com os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) e por fim apresentar à viabilidade e as vantagens na adesão da UFCSPA ao UI GreenMetric World University Rankings. Indicadores de sustentabilidade foram recolhidos pelo Núcleo de Gestão Ambiental (NGA) da UFCSPA e foram disponibilizados de forma pública. Indicadores como o consumo de água e energia e a produção de resíduos especiais, bem como ações qualitativas realizadas na UFCSPA foram analisados nesse estudo para avaliar as tendências nos aspectos ambientais e os seus respectivos impactos. Como resultado, verificou-se que o número de cursos de graduação e pós-graduação na UFCSPA aumentou durante o período, levando a um aumento, em valores absolutos, consequentemente do consumo de recursos, conforme mostrado na análise de diferentes indicadores. Por outro lado, observou-se uma diminuição do consumo per capita. As ações sustentáveis implementadas pela UFCSPA afetaram a utilização de recursos, reduzindo o consumo de água, eletricidade e resíduos per capita. Também foi demonstrado no estudo a viabilidade e as vantagens da UFCSPA em aderir ao GreenMetric. Por conseguinte, pode-se concluir que as ações implementadas pela universidade de 2008 a 2020, monitorizadas pela NGA no PLS, contribuíram significativamente para alcançar o equilíbrio financeiro da Instituição. Além disso, houve um avanço evidente na sustentabilidade, contribuindo tanto em termos ambientais como em termos econômicos e sociais.
Processo de data linkage para qualificação das bases de notificação de Covid-19: um estudo de caso
(2022) Hinkel, José Henrique Schwanck; Cazella, Sílvio César; Marin, Heimar de Fátima
Introdução: Os sistemas de informação de Vigilância Epidemiológica são ferramentas imprescindíveis para o monitoramento de doenças subsidiando a criação de políticas adequadas para prevenção e promoção da saúde. Com a transmissão comunitária do novo coronavírus no Brasil foram adotados dois sistemas não integrados de notificação do agravo, através dos quais são monitorados casos suspeitos, confirmados, internações e óbitos. Resultante de sistemas de informação não integrados, é papel da vigilância epidemiológica primar pela qualidade dos dados minimizando as inconsistências das bases de dados. O uso de Data Linkage para integração das bases de dados de notificação com sistemas de informação complementares tem potencial para identificar estas inconsistências ao identificar registros que se referem ao mesmo indivíduo de forma eficiente. Objetivo: Esta dissertação de mestrado tem por objetivo definir um processo de Data Linkage de bases de dados para auxiliar na identificação da subnotificação de agravos e inconsistências de notificações tendo como referência as notificações de COVID-19. Materiais e Métodos: Trata-se de uma pesquisa aplicada tendo como método o estudo de caso único realizando vinculações nas bases de dados e-SUS Notifica, SIVEP-Gripe, GAL e SIM do Estado do Rio Grande do Sul para o agravo COVID-19 avaliando a qualidade da vinculação obtida e do processo como um todo. Resultados: O processo definido esclareceu etapas a serem executadas, as decisões pertinentes a cada etapa, as inconsistências investigadas e o algoritmo desenvolvido para vinculação. A aplicação do processo para 5 vinculações obteve Sensibilidade de 97,33% e Especificidade de 95,36%. Os relatórios de inconsistências identificaram 104.388 possíveis inconsistências equivalendo a 2,16% dos registros nas bases, sendo 81.670 duplicidades e 11.735 subnotificações. Conclusões: O processo de data linkage definido contribui para identificação de inconsistências e qualificação das informações epidemiológicas sobre COVID-19 e pode ser replicado em outras localidades e para outros agravos.
Aplicação do HFMEA: um estudo de caso
(2022) Martins, Lisiane Ruchinsque; Flores, Cecilia Dias; Mastella, Mauro
Introdução: A Análise de Modo e Efeito de Falha na Saúde (HFMEA) foi desenvolvida para apoiar a análise proativa dos processos de tratamento de saúde. Seu uso tem sido relatado em vários estudos com resultados positivos e negativos na qualidade dos resultados e na eficácia do método. A melhoria contínua e o monitoramento de riscos devem ser adotados nas organizações de saúde. As unidades de esterilização são um departamento fundamental na cadeia de atendimento ao paciente, pois são responsáveis pelo processamento dos produtos para a saúde. Objetivos: Aplicar HFMEA no planejamento da migração do processamento de campos cirúrgicos para a aquisição de produtos descartáveis de uma instituição de saúde. Identificar e priorizar as falhas nos processos de aquisição e dispensação de campos e paramentação cirúrgica descartável. Método: Foi realizado um estudo de caso de acordo com o modelo de 5 etapas de HFMEA. A ferramenta foi aplicada em um hospital privado localizado em Porto Alegre, Brasil. Resultados: Após a execução da metodologia, foram identificados, para sugerir ações de melhoria e mitigação de riscos, dezessete modos de falha potenciais classificados como intoleráveis, sendo que das causas, 33% relacionadas à gestão de processos, 21% à gestão de suprimentos, 12% aos fatores de comunicação, 12% associadas a fatores educacionais, 9% à gestão da equipe operacional, 6% às condições estruturais do ambiente de trabalho e, por fim, 3% à gestão de recursos humanos, destacando que algumas causas foram semelhantes para os diferentes modos de falha. Conclusao:O estudo de caso permitiu diagnosticar os principais pontos críticos que podem comprometer o gerenciamento de risco durante a migração do processamento para a aquisição de produtos para a saúde.
Vigilância epidemiológica: uso de aprendizado de máquina na predição de surtos de Síndrome Respiratória Aguda Grave
(Wagner Wessfll, 2022) Silva, Amauri Duarte da; Veiga, Ana Beatriz Gorini da; Gomes, Marcelo Ferreira da Costa
Introdução: Surtos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) ocorrem anualmente em diversas regiões geográficas, com o período dos picos de notificação de casos de internação variando de região para região. Os gestores da saúde necessitam de ferramentas para planejamento de recursos adequados a cada temporada de SRAG. Objetivo: Com o uso de Aprendizado de Máquina (AM), gerar modelos para a predição de surtos de SRAG para um próximo período (ano). Método: Foram utilizados dados de notificação de casos de internação por SRAG no Brasil, do período de 2013 a 2021, excluindo casos de SRAG ocasionados por Covid-19. Esses dados foram preparados de forma a alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline que permitiu, de forma rápida, a simulação de inúmeros modelos. Foram gerados modelos para as cinco regiões brasileiras, porém são destacados os modelos preditivos para as regiões Sul e Sudeste. A validação dos modelos gerados foi feita para diferentes anos de ocorrência de surtos de SRAG. Na validação de temporadas com menor número de períodos (anos), os modelos preditivos tiveram menor desempenho devido à menor quantidade de dados disponíveis para treinamento. Resultados: Com o uso de redes neurais foi possível gerar modelos preditivos que possibilitam predizer curvas com picos de SRAG, volume de casos por temporada e início do período pré epidêmico com boa qualidade (R² = 0,91, considerando a temporada observada de 2019). Conclusão: Mesmo com uma quantidade deficiente de dados é possível, com o uso de AM, gerar modelos preditivos para SRAG, contribuindo para medidas de controle de surtos e epidemias.

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