PPGCS - Teses

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Navegando PPGCS - Teses por Autor "Andreotti, Ezequiel Teixeira"

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    Detect-S: uma aplicação m-health para auxiliar os profissionais da saúde na detecção do risco de suicídio em pacientes no ambiente hospitalar
    (Wagner Wessfll, 2020) Andreotti, Ezequiel Teixeira; Ferrão, Ygor Arzeno; Cazella, Sílvio César
    Introdução: o suicídio é um fenômeno complexo que afeta milhões de pessoas anualmente no mundo. Apesar de existir escalas físicas e alguns aplicativos para a avaliação do risco de suicídio pelos profissionais da saúde, ainda não há um instrumento considerado padrão-ouro, que de forma efetiva evite ou reduza drasticamente o número de óbitos relacionado ao evento, gerando estratégias eficazes em saúde. Nessa perspectiva , surgiu a premência da elaboração de uma nova ferramenta, que avalie de forma ampla e completa todos os aspectos psicopatológicos da suicidalidade e que esteja acoplada à tecnologia Mobile Health. Objetivo: a proposta deste estudo foi propor um modelo baseado em Tecnologia da Informação para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde no ambiente hospitalar. Metodologia: trata-se de uma pesquisa aplicada exploratório-descritiva com abordagem quali-quantitativa observacional transversal quanto ao uso de tecnologia da informação em domínio da saúde. O método utilizado baseia-se na prototipação de aplicativo para dispositivos móveis. O desenvolvimento do aplicativo foi realizado utilizando-se o Modelo Clássico de Ciclo de Vida de desenvolvimento de Softwares, ou seja, foram aplicadas fases, como: definição de requisitos, análise, projeto, desenvolvimento, teste e implantação do protótipo. Os campos para a realização da pesquisa com aprovação dos respectivos comitês de éticas foram: Universidade Federal em Ciências da Saúde de Porto Alegre - UFCSPA sob o número do parecer: 2.465.977, Hospital Santa Rita sob o número do parecer: 2.739.735 e Hospital Materno Infantil Presidente Vargas sob o número do parecer: sob o número do parecer: 2.465.977, em conformidade com a resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012, do Conselho Nacional de Saúde. Participaram do estudo profissionais da saúde (7), cientista de dados (1) e acadêmicos de Informática Biomédica (3), 20 pacientes ( 10 casos e 10 controles) do Hospital Santa Rita do Complexo Hospitalar da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre e 18 pacientes (10 casos e 8 controles) do Hospital Materno Infantil Presidente Vargas. Resultados: a pesquisa resultou na elaboração de um protótipo e uma nova escala para avaliação do risco de suicídio que foi acoplada à tecnologia Mobile Health., para avaliação de pacientes internados em unidades no ambiente hospitalar, que tornou- em uma aplicativo multiplataforma (iOS e Android) que abrange 16 funcionalidades denominado Detect-S (detecção do risco de suicídio). Conclusão e Perspectivas: a saúde móvel ou Mobile Health inevitavelmente no cenário atual se faz presente na rotina dos profissionais da saúde, tornando o acesso mais fácil e dinâmico aos dados referentes ao paciente, colaborando na agilidade de ações que serão efetivadas no ser cuidado. A partir disso, pode-se concluir que aplicativo Detect-S surge como uma possível solução inovadora e tecnológica para auxiliar os profissionais da saúde na detecção precoce do risco de suicídio de pacientes internados em Unidades de Internação Hospitalar. Tudo isso, nos incentiva em outra pesquisa numa perspectiva futura a validação da escala Detect-S que está implantada no protótipo e ampliar a aplicação do aplicativo em outros cenários e não somente o ambiente Hospitalar. Ressalta-se que o protótipo foi depositado com o pedido de patente no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) em março de 2019, sob o nº do processo 870190021717 e nº do INPI: BR 102019004410-1.