Desempenho de ferramentas integrativas para diagnóstico nutricional em predizer desnutrição e morbimortalidade em pacientes hospitalizados
dc.contributor.advisor | Silva, Flávia Moraes | |
dc.contributor.author | Burgel, Camila Ferri | |
dc.date.accessioned | 2021-06-24T17:37:31Z | |
dc.date.accessioned | 2023-10-09T13:36:05Z | |
dc.date.available | 2021-06-24T17:37:31Z | |
dc.date.available | 2023-10-09T13:36:05Z | |
dc.date.date-insert | 2021-06-24 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Nutrição, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: Embora não exista um método universalmente aceito para diagnóstico de desnutrição, a Avaliação Subjetiva Global (ASG) é considerada uma referência para avaliação nutricional no ambiente hospitalar; contudo ela depende da habilidade do avaliador. Na última década, sociedades internacionais de nutrição clínica propuseram novas ferramentas para diagnóstico de desnutrição: Academy of Nutrition and Dietetics–American Society of Enteral and Parenteral Nutrition (AND-ASPEN), European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN) e Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM). Essas ferramentas não foram validadas no Brasil para uso em pacientes hospitalizados não críticos, poucos estudos avaliaram seus desempenhos em predizer morbimortalidade, e a acurácia delas em uma mesma amostra parece ainda não ter sido comparada. Objetivo: Avaliar validade concorrente e preditiva da ferramenta da AND-ASPEN em pacientes hospitalizados e comparar sua acurácia com a das demais ferramentas integrativas para diagnóstico de desnutrição. Métodos: Coorte prospectiva com pacientes hospitalizados > 18 anos. A coleta de dados foi realizada nas primeiras 48 horas de admissão. Dados sociodemográficos, clínicos e laboratoriais foram obtidos do prontuário e a gravidade clínica dos pacientes foi classificada a partir do Índice de Comorbidades de Charlson (ICC). As ferramentas ASG, AND-ASPEN, ESPEN e GLIM foram aplicadas para o diagnóstico de desnutrição. Os pacientes foram acompanhados até a alta hospitalar para coleta dos desfechos tempo de internação hospitalar (TIH) e óbito intra hospitalar, bem como contatados por telefone após seis meses da alta para coleta dos desfechos readmissão hospitalar e óbito. O estudo foi aprovado pelo Comitê de ética e pesquisa do hospital e todos os pacientes assinaram o Termo de Consentimento. Resultados: Foram avaliados 600 pacientes (55,7 ± 14,8 anos; 51,3% homens, 78,2% de etnia autodeclarada branca). O TIH mediano foi 10,0 (5,0 - 18,0) dias e 2,7% da amostra foi a óbito durante a internação. Entre pacientes contatados após seis meses (n= 566), 35,3% tiveram readmissão e 8,3% foram a óbito. A frequência de desnutrição foi de 34,0% pela ASG, 34,6% pela AND-ASPEN, 5,7% pela ESPEN e 41,7% pelo GLIM. Desnutrição pela ferramenta da AND-ASPEN apresentou concordância substancial com a ASG (kappa=0,690), assim como foi preditora de maior risco de TIH prolongado (RR= 1,4; IC 95% 1,2–1,6), mortalidade hospitalar (HR=5,0; IC 95% 1,3– 18,8), readmissão (RR=1,4; IC 95% 1,2–1,8) e de maior chance de óbito em seis meses (OR=5,1; IC 95% 2,6–9,9), após ajuste para o ICC. AND-ASPEN e GLIM apresentaram acurácia satisfatória em identificar pacientes desnutridos (AUC= 0,846; IC 95% 0,810–0,883 e AUC= 0,842; IC 95% 0,807–0,877, respectivamente), e significativamente superior a acurácia da ESPEN, a qual não foi satisfatória (AUC= 0,572; IC 95% 0.522 – 0.622). AND-ASPEN também foi testada sem o critério de força do aperto de mão (FAM), apresentando boa validade concorrente e preditiva. Conclusão: Desnutrição avaliada pela AND-ASPEN é preditora de pior prognóstico clínico em pacientes hospitalizados. Além disso, AND-ASPEN (com ou sem avaliação da FAM) e GLIM são métodos acurados para identificar pacientes desnutridos no ambiente hospitalar, enquanto o uso da ferramenta da ESPEN deve ser desencorajado. | pt_BR |
dc.description.abstract-en | Introduction: Although there is no universally accepted method for diagnosing malnutrition, the Subjective Global Assessment (SGA) is considered a reference for nutritional assessment in the hospital setting; however, it depends on the ability of the appraiser. In the last decade, international clinical nutrition societies have proposed new tools for diagnosing malnutrition: Academy of Nutrition and Dietetics–American Society of Enteral and Parenteral Nutrition (AND-ASPEN), European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN), and Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM). These tools have not been validated in Brazil for use in non-critically ill hospitalized patients, few studies have evaluated their performance in predicting morbidity and mortality, and their accuracy in the same sample has not been compared yet. Objective: To evaluate the concurrent and predictive validity of the AND ASPEN tool in hospitalized patients and compare its accuracy with that of the other integrative tools for malnutrition diagnosis. Methods: Prospective cohort involving hospitalized patients > 18 years. Data collection was performed in the first 48 hours of admission. Sociodemographic, clinical, and laboratory data were obtained from medical records and the clinical severity of patients was classified using the Charlson Comorbidity Index (CCI). SGA, AND-ASPEN, ESPEN, and GLIM tools were applied for the diagnosis of malnutrition. The patients were followed up until hospital discharge to collect the outcomes length of hospital stay (LOS) and in-hospital death, as well as contacted by phone call after six months to collect the outcomes hospital readmission and death. This study was approved by the hospital's Ethics Committee and all patients signed a consent form. Results: A sample of 600 patients were evaluated (55.7 ± 14.8 years; 51.3% male, 78.2% self-reported white ethnicity). The median LOS was 10.0 (5.0 - 18.0) days and 2.7% of the sample died during the hospitalization. Among patients contacted after six months (n= 566), 35.3% had readmission and 8.3% died. The frequency of malnutrition was 34.0% by SGA, 34.6% by AND-ASPEN, 5.7% by ESPEN, and 41.7% by GLIM. Malnutrition by the AND-ASPEN consensus showed substantial agreement with SGA (kappa = 0.690), as well as being a predictor of higher risk of prolonged LOS (RR= 1.4; 95% CI 1.2–1.6), hospital mortality (HR= 5.0; 95% CI 1.3–18.8), readmission (RR= 1.4; 95% CI 1.2–1.8) and a greater chance of death in six months (OR= 5.1; 95% CI 2.6–9.9), after adjustment for the CCI. AND-ASPEN and GLIM showed satisfactory accuracy in identifying malnourished patients (AUC= 0.846; 95% CI 0.810–0.883 and AUC= 0.842; 95% CI 0.807– 0.877, respectively), and significantly higher than ESPEN's accuracy, which was not satisfactory (AUC= 0.572; 95% CI 0.522 - 0.622). AND-ASPEN was also tested without the handgrip strength (HGS), demonstrating good concurrent and predictive validity. Conclusion: Malnutrition assessed by AND-ASPEN is a predictor of worse clinical prognosis in hospitalized patients. In addition, AND-ASPEN (with or without HGS assessment) and GLIM are accurate methods for identifying malnourished patients in the hospital setting, while the use of the ESPEN tool should be discouraged. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/1705 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Wagner Wessfll | pt_BR |
dc.relation.requires | TEXTO - Adobe Reader | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto Após Período de Embargo | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Desnutrição | pt_BR |
dc.subject | Avaliação Nutricional | pt_BR |
dc.subject | Tempo de Internação | pt_BR |
dc.subject | Mortalidade | pt_BR |
dc.subject | [en] Malnutrition | en |
dc.subject | [en] Nutrition Assessment | en |
dc.subject | en] Length of Stay | en |
dc.subject | [en] Mortality | en |
dc.title | Desempenho de ferramentas integrativas para diagnóstico nutricional em predizer desnutrição e morbimortalidade em pacientes hospitalizados | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
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