Complementaridade da triagem de risco nutricional com o diagnóstico de desnutrição pelos critérios GLIM: análise comparativa de diferentes ferramentas

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dc.contributor.advisorSilva, Flávia Moraes
dc.contributor.authorDias, Aiana Julia Brizola
dc.contributor.departmentDepartamento de Nutrição
dc.date.accessioned2023-10-27T15:26:41Z
dc.date.available2023-10-27T15:26:41Z
dc.date.date-insert2023-10-27
dc.date.issued2022-09-28
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Nutrição, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
dc.description.abstractIntrodução e objetivo: A desnutrição é prevalente no ambiente hospitalar e para seu diagnóstico foi desenvolvido o Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM), o qual preconiza que previamente à sua aplicação seja realizada a triagem de risco nutricional (TRN) por ferramenta validada. Até o momento não há consenso acerca de qual a ferramenta de TRN mais complementar aos critérios GLIM. O objetivo deste estudo foi avaliar a complementaridade de ferramentas de TRN ao GLIM quanto às métricas de acurácia em identificar desnutrição e capacidade de predizer desfechos clínicos. Métodos: Coorte prospectiva com pacientes hospitalizados e coleta de dados prospectiva. As ferramentas para TRN Malnutrition Screening Tool (MST), Malnutrition Universal Screening Tool (MUST), Nutritional Risk in Emergency-2017 (NRE-2017), Nutritional Risk Screening-2002 (NRS- 2002) e Short Nutritional Assessment Questionnaire (SNAQ) foram empregadas para classificar o risco nutricional (RN) e posteriormente os pacientes em RN foram diagnosticados de acordo com o GLIM. Para verificar associação entre RN e desnutrição e os desfechos tempo de internação hospitalar (TIH) prolongado, óbito intra-hospitalar, readmissão hospitalar e óbito após seis meses foram realizadas análises de regressão logística e regressão de Cox e a curva Receiver Operating Characteristics foi construída para avaliar a validade concorrente. Resultados: Uma amostra de 600 pacientes foi analisada e 41,6% dos pacientes estavam desnutridos. NRS-2002, MUST, MST, SNAQ e NRE-2017 identificaram com RN 35,8%, 32,8%, 29%, 27% e 24% dos pacientes, respectivamente. MUST apresentou acurácia satisfatória em identificar pacientes com desnutrição, as maiores sensibilidade (73,6%) e concordância com os critérios GLIM (k=0,721 p<0,001). RN(+) por qualquer ferramenta de TRN + Desnutrição GLIM(+) preditor de TIH prolongado, readmissão e de óbito pós alta e apenas RN MUST(+) + Desnutrição GLIM(+) preditor também de óbito na internação. Conclusão: De acordo com suas validades concorrente e preditiva a ferramenta MUST parece ser a mais adequada para TRN prévia ao diagnóstico de desnutrição pelo GLIM quando a avaliação completa não puder ser realizada com todos os pacientes.
dc.description.abstract-enBackground and Aims: Malnutrition is prevalent in the hospital environment and for its diagnosis, the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) was developed, which recommends that, prior to its application, a nutritional risk screening (NRS) is carried out using a validated tool. To date, there is no consensus on which NRS tool is most complementary to the GLIM criteria. The objective of this study was to evaluate the complementarity of NRS tools to GLIM regarding the metrics of accuracy in identifying malnutrition and the ability to predict clinical outcomes. Methods: Prospective cohort with hospitalized patients and prospective data collection. The tools for NRS Malnutrition Screening Tool (MST), Malnutrition Universal Screening Tool (MUST), Nutritional Risk in Emergency-2017 (NRE- 2017), Nutritional Risk Screening-2002 (NRS-2002) and Short Nutritional Assessment Questionnaire (SNAQ) were used to classify the nutritional risk (NR) and later the patients in NR were diagnosed according to the GLIM. To verify the association between NR and malnutrition and the outcomes hospital length of stay (LOS), in-hospital death, hospital readmission and death after six months, logistic regression and Cox regression analyzes were performed and the Receiver Operating Characteristics curve was constructed to assess concurrent validity. Results: A sample of 600 patients was analyzed and 41.6% of the patients were malnourished. NRS-2002, MUST, MST, SNAQ and NRE-2017 identified 35.8%, 32.8%, 29%, 27% and 24% of the patients with NR, respectively. MUST showed satisfactory accuracy in identifying patients with malnutrition, the highest sensitivity (73.6%) and agreement with the GLIM criteria (k=0.721 p<0.001). NR(+) by any NRS tool + Malnutrition GLIM(+) was predictor of prolonged hospital LOS, readmission and post-discharge death and only NR MUST(+) + Malnutrition GLIM(+) was predictor of death on admission. Conclusion: According to its concurrent and predictive validity, the MUST tool seems to be the most suitable for NRS prior to the diagnosis of malnutrition by GLIM when a complete assessment cannot be performed with all patients.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/2442
dc.language.isopt_BR
dc.relation.requiresTEXTO - Adobe Reader
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rightsAcesso Aberto Imediato Após Período de Embargopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
dc.subjectAvaliação nutricional
dc.subjectDesnutrição
dc.subjectMortalidade
dc.subjectTempo de internação
dc.subject[en] Nutrition Assessmenten
dc.subject[en] Malnutritionen
dc.subject[en] Mortalityen
dc.subject[en] Length of Stayen
dc.titleComplementaridade da triagem de risco nutricional com o diagnóstico de desnutrição pelos critérios GLIM: análise comparativa de diferentes ferramentas
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação
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