Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde

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Navegando Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde por Autor "Botelho, Viviane Rodrigues"

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    Análise do método indireto para a avaliação da qualidade dos equipamentos radiográficos a partir dos espectros de raios X para aplicações em radiodiagnóstico
    (2023-08-29) Silva, Gustavo Bernardes da; Pianoschi, Thatiane Alves; Botelho, Viviane Rodrigues; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
    Este estudo analisou o método indireto de estimação de espectros de raios X, utilizando o modelo proposto por Archer & Wagner (1988), e sua aplicação na avaliação da qualidade dos feixes de raios X em exames radiográficos. Foram coletados dados experimentais e simulados, obtendo curvas de transmissão experimental e espectros em diferentes energias de raios X. Foram aplicados modelos matemáticos e técnicas de interpolação para estimar os coeficientes de atenuação necessários. Os parâmetros de qualidade do feixe, como 1ª Camada Semiredutora (CSR), 2ª CSR e coeficiente de homogeneidade (CH), foram calculados e comparados com os padrões de qualidade estabelecidos. A interpolação de Spline Cúbica apresentou a menor margem de erro na reconstrução dos espectros, superando outros modelos existentes. A análise dos parâmetros de qualidade indicou que a utilização do parâmetro CH pode resultar em uma melhor concordância com os espectros simulados. O método de busca exaustiva revelou incertezas na estimação dos parâmetros do modelo, destacando a necessidade de explorar a relação entre esses parâmetros e os espectros reconstruídos. A filtragem proposta por Archer & Wagner reduziu significativamente os erros nos espectros reconstruídos, especialmente em energias abaixo de 95 kV. Em suma, este estudo proporcionou uma compreensão abrangente do método indireto, suas limitações e possíveis soluções. Sugere-se a incorporação do parâmetro CH em futuras otimizações do modelo. Essas descobertas podem contribuir para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que estime espectros de raios X e parâmetros de qualidade, auxiliando na prática clínica em radiodiagnóstico.
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    Método computacional para o controle de qualidade de mamógrafos a partir de imagens obtidas com objetos simuladores de mama
    (2023-06-28) Cecchetto, Bernardo; Botelho, Viviane Rodrigues; Becker, Carla Diniz Lopes; Pianoschi, Thatiane Alves
    Os exames de mamografia são considerados como padrão-ouro para detecção de câncer de mama, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS). Como o exame tem o objetivo de detectar pequenos achados mamográficos, é necessário que os mamógrafos possuam alta sensibilidade e gerem imagens com elevada resolução espacial. Por isso, tais equipamentos são regularmente submetidos a testes de controle de qualidade utilizando objetos simuladores, conforme exigências estabelecidas pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA), detalhadas na Resolução da Diretoria Colegiada (RDC) da Instrução Normativa De 27 De Maio De 2021 (IN 92), ou pelo manual da International Atomic Energy Agency (IAEA). Nestes testes, artefatos que representam a estrutura de uma mama são imageados em um mamógrafo e, neles, existem estruturas que simulam achados mamográficos, tais como microcalcificações, massas tumorais ou nódulos. Uma quantidade mínima dessas estruturas deve ser visualizada na imagem para garantir a qualidade operacional do equipamento. Atualmente, esta análise é feita de forma visual, o que torna o teste de qualidade subjetivo e operador-dependente. Dessa forma, o presente estudo desenvolveu um modelo baseado em algoritmos de deep learning e processamento de imagens a fim de automatizar o controle de qualidade de imagem em equipamentos de mamografia. O modelo desenvolvido atingiu uma acurácia de 96,38%, 96,52% e 94,78% para a classificação de visibilidade das fibras, massas e microcalcificações, respectivamente.