Submissões Recentes
Os impactos da tecnologia móvel aplicada no ambiente hospitalar para mediar o round de discussões interdisciplinares
(2024-01-04) Oliveira, Melina da Costa; Bittencourt, Otavio; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
Introdução: A adoção de tecnologias móveis na saúde visa qualificar a comunicação interdisciplinar e otimizar fluxos assistenciais, especialmente em contextos hospitalares de alta complexidade. Objetivo: Avaliar o impacto do uso do WhatsApp como ferramenta complementar à comunicação presencial em rounds interdisciplinares no Hospital de Pronto Socorro de Canoas, com foco no tempo de permanência hospitalar e percepção dos profissionais. Métodos: Estudo quase-experimental, incluindo 260 pacientes internados entre setembro de 2023 e janeiro de 2024, distribuídos em grupo controle (round presencial) e grupo intervenção (round presencial + WhatsApp). Foram analisados dados clínicos, tempo de permanência hospitalar (TPH) e relatos qualitativos dos profissionais. Resultados: Não houve diferença estatisticamente significativa no tempo de permanência hospitalar entre os grupos (Controle: 17,4 dias; Intervenção: 19,1 dias; p = 0,423). O uso do WhatsApp mostrou potencial para redução de barreiras logísticas e maior integração da equipe, segundo relatos qualitativos. Conclusão: Embora a intervenção com WhatsApp não tenha reduzido o tempo de internação de forma significativa, a comunicação digital mostrou-se promissora como estratégia de apoio para integração da equipe e otimização dos fluxos hospitalares. São recomendados estudos futuros com abordagem mista e controle rigoroso de fatores de confusão.
Epidemiologia da Sífilis Congênita em Porto Alegre - RS: análise histórica 2007 - 2024
(2025-11-14) Guimarães, Joceilton Bezerra; Souza, Maria Cláudia Schardosim Cotta de; Gestão em Saúde
A sífilis congênita é uma infecção evitável que permanece como desafio de saúde pública no Brasil. Este estudo descritivo, quantitativo e retrospectivo analisou dados secundários do SINAN e DATASUS sobre casos em Porto Alegre – RS, entre 2007 e 2024. Foram analisadas variáveis agrupadas em quatro dimensões — epidemiológica, sociodemográfica, assistencial e de desfecho clínico — com o objetivo de identificar padrões de incidência e fatores associados à persistência da doença. Os dados foram tratados por estatística descritiva e análise temporal, respeitando as diretrizes éticas e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Os resultados indicaram aumento da cobertura pré-natal e melhora nos desfechos clínicos, embora a taxa de incidência permaneça elevada (31,1/1.000 nascidos vivos em 2023) e o tratamento de parceiros ainda seja insuficiente (27,3% em 2024). Destaca-se a importância do gestor em saúde planejar ações baseadas em evidências, com estratégias intersetoriais, uso de sistemas de informação e fortalecimento da atenção básica para a erradicação da doença.
CovNet-UFCSPA: uma arquitetura baseada em Rede Neural Convolucional para auxílio ao diagnóstico de Pneumonia induzida pela COVID-19
(2022-11-21) Xavier, Nouara Cândida; Becker, Carla Diniz Lopes; Alva, Thatiane Alves Pianoschi; Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
A identificação rápida da COVID-19 em pacientes proporciona uma triagem adequada, podendo assim evitar o agravamento dos sintomas ocasionados pela doença. Esta pesquisa propõe a arquitetura CovNet-UFCSPA, composta por técnicas de pré-processamento de dados e CNN. Um total de 24 235 imagens foram utilizadas para treinamento, validação e teste do modelo. Técnicas de recorte, ECG e CLAHE foram utilizadas no pré-processamento das imagens. A arquitetura apresentou um recall DE 99% ao ser utilizada para classificar raios-x de paciente brasileiros do HCPA. A aplicação de CLAHE e retirada da região de interesse do raio-x trouxe uma melhoria na taxa de FN diminuindo de 187 para 9 os resultados de classificação do modelo. A arquitetura disponibilizou para os profissionais de saúde uma métrica de score e o mapa de calor das imagens testadas. Para análise de desempenho a arquitetura foi comparada com uma Resnet50 V2 e um Inception V3, os resultados demonstraram que a arquitetura CovNet-UFCSPA obteve as melhores taxas de FN e VP e o melhor recall.
Burnout e engajamento no trabalho docente: um estudo com professores municipais do RS
(2024-09-19) Ávila, Gabriela Zambrano; Vazquez, Ana Cláudia Souza; Programa de Pós-Graduação em Psicologia e Saúde
Este estudo investiga a relação entre engajamento no trabalho e burnout em professores municipais do ensino fundamental no Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando o modelo Job Demands-Resources (JDR) como referencial teórico. O modelo JDR ajuda a compreender os fatores que contribuem tanto para o desgaste quanto para as características positivas no ambiente de trabalho. Quando as demandas superam os recursos, ocorre estresse e esgotamento; por outro lado, quando os recursos são maiores que as demandas, há um aumento no engajamento e na motivação. A pesquisa, de caráter transversal e quantitativo, foi realizada com 276 professores, utilizando instrumentos validados como o Burnout Assessment Tool (BAT-Brasil) e a Escala Utrecht de Engajamento no Trabalho (UWESBrasil). Os resultados indicam que as demandas qualitativas e quantitativas, juntamente com os recursos sociais, impactam significativamente tanto o burnout quanto o engajamento no trabalho. A análise de redes confirmou a robustez do modelo JDR, destacando a correlação inversa entre burnout e engajamento. As implicações do estudo sugerem a necessidade de intervenções focadas em aumentar o engajamento e reduzir o burnout, promovendo recursos de trabalho que ofereçam proteção psicossocial. Pesquisas futuras devem considerar a avaliação de recursos laborais adicionais e comparações com outros contextos educacionais.
Avaliação do desempenho dos escores Agile 3+ e Agile 4 em pacientes com Doença Hepática Esteatótica Metabólica: estudo transversal
(2025-09-23) Manica, Muriel; Tovo, Cristiane Valle; Ferreira, Luis Fernando; Programa de Pós-Graduação em Medicina: Hepatologia
Introdução: O prognóstico da Doença Hepática Esteatótica Metabólica (do inglês – metabolic associated steatotic liver disease – MASLD) está relacionado à presença de fibrose hepática (FH). Os escores Agile 3+ e Agile 4 foram propostos como métodos não invasivos para identificar, respectivamente, fibrose avançada e cirrose, associando a elastografia transitória vibratória (VCTE) com dados clínicos e laboratoriais. Objetivo: Avaliar o desempenho dos escores Agile na avaliação da FH em pacientes com MASLD. Métodos: Estudo transversal multicêntrico realizado em pacientes acompanhados no ambulatório de hepatologia em três hospitais de atendimento terciário no Brasil, que incluiu indivíduos com MASLD comprovada por biópsia hepática. Para o cálculo dos escores Agile 3+ e Agile 4, e visando avaliar respectivamente a fibrose avançada (F≥3) e a cirrose (F4), foi aplicada a fórmula proposta por Sanyal et al. Resultados: Foram incluídos 220 pacientes, a maioria mulheres (n=146; 66%) e com diabetes (n=136; 61,5%). A prevalência de fibrose avançada e cirrose foi de 21,82% (n=48) e 9,55% (n=21), respectivamente. Houve forte correlação entre o escore Agile 3+ (r=0,751) e o VCTE (r=0,729) com o estágio de FH avaliado por biópsia hepática, enquanto a correlação do Agile 4 foi moderada (r=0,535). No entanto, os escores Agile 3+ e Agile 4 demonstraram alta sensibilidade e especificidade (superiores a 80% em todos os casos) quando comparados à biópsia hepática. Além disso, houve significância na AUROC. Conclusão: Foi confirmada boa correlação dos escores Agile e da VCTE com os estágios de fibrose em indivíduos com MASLD. O escore Agile 4 classificou corretamente a presença cirrose de forma mais eficaz que o VCTE isoladamente, com uma menor zona indeterminada.