Descoberta de Conhecimento em Base de Dados de Cursos de Pós-Graduação do UNA-SUS/UFCSPA para Identificação de Fatores que Contribuem na Reintegração dos Alunos

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dc.contributor.advisorDahmer, Alessandra
dc.contributor.authorChristmann, Felipe Augusto Prauchner
dc.contributor.departmentPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde
dc.date.accessioned2023-12-07T15:27:53Z
dc.date.available2023-12-07T15:27:53Z
dc.date.date-insert2023-12-07
dc.date.issued2023-09-26
dc.descriptionDissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.pt_BR
dc.description.abstractIntrodução: A disponibilidade de dados na educação através de cursos e plataformas online cresce cada vez mais. A oferta de cursos a distância contribui de forma significativa para a geração de dados que podem ser explorados pelo processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. Objetivo: Analisar as características dos alunos do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNA-SUS/UFCSPA, identificando o perfil daqueles que enfrentaram dificuldades ao longo do curso e tiveram sucesso na sua formação através da utilização do processo de descoberta de conhecimento em base de dados. Método: A partir das planilhas de dados do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNA-SUS/UFCSPA foram selecionados os atributos de interesse e aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados com as técnicas de Árvore de Decisão e Regras de Associação. Após análise dos dados foi possível obter e comparar os perfis dos alunos reintegrados e evadidos. Resultado: Obteve-se um conjunto de 16 perfis, 8 para os alunos reintegrados e 8 para alunos evadidos. Na análise por região, quando comparados os perfis de alunos reintegrados e evadidos, encontrouse diferença entre todos os perfis, porém as características mais comuns foram o acesso à Internet e a presença na aula inaugural. Já na comparação dos perfis gerais (todas as regiões), estes se mostraram iguais. Conclusões: O processo de descoberta de conhecimento em base de dados foi aplicado com sucesso na base de dados educacionais do UNA-SUS/UFCSPA. Como resultado, foi possível obter perfis de alunos evadidos e reintegrados e realizar uma breve análise destes perfis, que podem servir de complemento para a criação de estratégias de mitigação da evasão nos cursos de ensino a distância.
dc.description.abstract-enIntroduction: The availability of data in education through online courses and platforms is growing steadily. The provision of distance learning courses significantly contributes to the generation of data that can be explored through the process of Knowledge Discovery in Databases. Objective: To analyze the characteristics of students in the Specialization Course in Family Health at UNA-SUS/UFCSPA, identifying the profile of those who faced difficulties during the course and successfully completed their education through the use of the knowledge discovery process in databases. Method: From the data spreadsheets of the Specialization Course in Family Health at UNA-SUS/UFCSPA, the attributes of interest were selected, and the Knowledge Discovery in Databases process was applied using Decision Tree and Association Rules techniques. After analyzing the data, it was possible to obtain and compare the profiles of reintegrated and dropout students. Result: A set of 16 profiles was obtained, 8 for reintegrated students and 8 for dropout students. In the regional analysis, when comparing the profiles of reintegrated and dropout students, differences were found among all profiles, but the most common characteristics were internet access and attendance at the opening lecture. In the comparison of overall profiles (all regions), they were found to be similar. Conclusions: The knowledge discovery process in databases was successfully applied to the educational database of UNA-SUS/UFCSPA. As a result, profiles of dropout and reintegrated students were obtained, and a brief analysis of these profiles was conducted, which can complement the creation of actions and strategies to mitigate dropout in distance learning courses
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/2537
dc.language.isopt_BR
dc.relation.requiresTEXTO - Adobe Reader
dc.rightsAcesso Aberto Imediatopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
dc.subjectMineração de Dados
dc.subjectMineração de Dados Educacionais
dc.subjectEducação a Distância
dc.subjectUNA-SUS
dc.subject[en] Data Miningen
dc.subject[en] Educational Data Miningen
dc.subject[en] Education, Distanceen
dc.subject[en] UNA-SUSen
dc.titleDescoberta de Conhecimento em Base de Dados de Cursos de Pós-Graduação do UNA-SUS/UFCSPA para Identificação de Fatores que Contribuem na Reintegração dos Alunos
dc.typeDissertação
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