Descoberta de Conhecimento em Base de Dados de Cursos de Pós-Graduação do UNA-SUS/UFCSPA para Identificação de Fatores que Contribuem na Reintegração dos Alunos
Carregando...
Data
2023-09-26
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Resumo
Introdução: A disponibilidade de dados na educação através de cursos e
plataformas online cresce cada vez mais. A oferta de cursos a distância contribui de
forma significativa para a geração de dados que podem ser explorados pelo
processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. Objetivo: Analisar as
características dos alunos do Curso de Especialização em Saúde da Família do
UNA-SUS/UFCSPA, identificando o perfil daqueles que enfrentaram dificuldades ao
longo do curso e tiveram sucesso na sua formação através da utilização do processo
de descoberta de conhecimento em base de dados. Método: A partir das planilhas
de dados do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNA-SUS/UFCSPA
foram selecionados os atributos de interesse e aplicado o processo de Descoberta
de Conhecimento em Base de Dados com as técnicas de Árvore de Decisão e
Regras de Associação. Após análise dos dados foi possível obter e comparar os
perfis dos alunos reintegrados e evadidos. Resultado: Obteve-se um conjunto de 16
perfis, 8 para os alunos reintegrados e 8 para alunos evadidos. Na análise por
região, quando comparados os perfis de alunos reintegrados e evadidos, encontrouse diferença entre todos os perfis, porém as características mais comuns foram o
acesso à Internet e a presença na aula inaugural. Já na comparação dos perfis
gerais (todas as regiões), estes se mostraram iguais. Conclusões: O processo de
descoberta de conhecimento em base de dados foi aplicado com sucesso na base
de dados educacionais do UNA-SUS/UFCSPA. Como resultado, foi possível obter
perfis de alunos evadidos e reintegrados e realizar uma breve análise destes perfis,
que podem servir de complemento para a criação de estratégias de mitigação da
evasão nos cursos de ensino a distância.
Descrição
Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.
Palavras-chave
Mineração de Dados, Mineração de Dados Educacionais, Educação a Distância, UNA-SUS, [en] Data Mining, [en] Educational Data Mining, [en] Education, Distance, [en] UNA-SUS