Explorando a suicidalidade em pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo: uma abordagem com machine learning
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Data
2019
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Editora
Wagner Wessfll
Editor Literário
Resumo
Este estudo buscou identificar preditores de tentativa de suicídio em um grande banco
de dados de pacientes com Transtorno Obsessivo-Compulsivo (TOC). O objetivo foi
utilizar um algoritmo de machine learning para fazer a análise estatística dos dados e
assim, ter maior acurácia na predição. Técnicas de machine learning têm sido cada
vez mais utilizadas nas pesquisas psiquiátricas, pois apresentam diversas vantagens,
dentre elas a capacidade de predizer desfechos a nível individual.
Novecentos e cinquenta e nove pacientes com TOC, oriundos de sete centros de
atendimentos especializados, foram incluídos neste estudo. A taxa de prevalência de
tentativa de suicídio encontrada foi de 10,8%. O algoritmo elastic net identificou quatro
principais preditores de tentativa de suicídio em pacientes com TOC: história prévia
de plano de suicídio, história prévia de pensamentos sobre suicídio, comorbidade com
episódio depressivo ao longo da vida e comorbidade com transtorno explosivo
intermitente. A acurácia do modelo foi de 85%, com uma curva ROC de 0.95.
Nossos achados sugerem que as tentativas de suicídio no TOC estiveram associadas
ao espectro psicopatológico de suicidalidade e à presença de comorbidades
psiquiátricas, e não à fenomenologia do transtorno por si só. Especialmente aqueles
pacientes com sintomas depressivos comórbidos ao TOC e com história de
pensamento suicida devem receber tratamento intensivo para redução de desfechos
trágicos como o suicídio. Além disso, este trabalho mostrou que a utilização de
técnicas de machine learning traz maior acurácia na análise de bancos de dados
extensos e de patologias polimórficas como o TOC, gerando um modelo de predição
de forte acurácia. Os resultados devem ser testados em outras populações, podendo
se transformar em uma ferramenta de predição robusta do risco de tentativas de
suicídio nos pacientes com TOC e também com outras psicopatologias.
Descrição
Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.
Palavras-chave
Suicídio, Transtorno Obsessivo-Compulsivo, Aprendizado de Máquina, [en] Suicide, [en] Obsessive-Compulsive Disorder, [en] Machine Learning