Detect-S: uma aplicação m-health para auxiliar os profissionais da saúde na detecção do risco de suicídio em pacientes no ambiente hospitalar

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dc.contributor.advisorFerrão, Ygor Arzeno
dc.contributor.advisor-coCazella, Sílvio César
dc.contributor.authorAndreotti, Ezequiel Teixeira
dc.date.accessioned2021-06-11T14:22:37Z
dc.date.accessioned2023-10-09T16:32:43Z
dc.date.available2021-06-11T14:22:37Z
dc.date.available2023-10-09T16:32:43Z
dc.date.date-insert2021-06-11
dc.date.issued2020
dc.descriptionTese (Doutorado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.pt_BR
dc.description.abstractIntrodução: o suicídio é um fenômeno complexo que afeta milhões de pessoas anualmente no mundo. Apesar de existir escalas físicas e alguns aplicativos para a avaliação do risco de suicídio pelos profissionais da saúde, ainda não há um instrumento considerado padrão-ouro, que de forma efetiva evite ou reduza drasticamente o número de óbitos relacionado ao evento, gerando estratégias eficazes em saúde. Nessa perspectiva , surgiu a premência da elaboração de uma nova ferramenta, que avalie de forma ampla e completa todos os aspectos psicopatológicos da suicidalidade e que esteja acoplada à tecnologia Mobile Health. Objetivo: a proposta deste estudo foi propor um modelo baseado em Tecnologia da Informação para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde no ambiente hospitalar. Metodologia: trata-se de uma pesquisa aplicada exploratório-descritiva com abordagem quali-quantitativa observacional transversal quanto ao uso de tecnologia da informação em domínio da saúde. O método utilizado baseia-se na prototipação de aplicativo para dispositivos móveis. O desenvolvimento do aplicativo foi realizado utilizando-se o Modelo Clássico de Ciclo de Vida de desenvolvimento de Softwares, ou seja, foram aplicadas fases, como: definição de requisitos, análise, projeto, desenvolvimento, teste e implantação do protótipo. Os campos para a realização da pesquisa com aprovação dos respectivos comitês de éticas foram: Universidade Federal em Ciências da Saúde de Porto Alegre - UFCSPA sob o número do parecer: 2.465.977, Hospital Santa Rita sob o número do parecer: 2.739.735 e Hospital Materno Infantil Presidente Vargas sob o número do parecer: sob o número do parecer: 2.465.977, em conformidade com a resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012, do Conselho Nacional de Saúde. Participaram do estudo profissionais da saúde (7), cientista de dados (1) e acadêmicos de Informática Biomédica (3), 20 pacientes ( 10 casos e 10 controles) do Hospital Santa Rita do Complexo Hospitalar da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre e 18 pacientes (10 casos e 8 controles) do Hospital Materno Infantil Presidente Vargas. Resultados: a pesquisa resultou na elaboração de um protótipo e uma nova escala para avaliação do risco de suicídio que foi acoplada à tecnologia Mobile Health., para avaliação de pacientes internados em unidades no ambiente hospitalar, que tornou- em uma aplicativo multiplataforma (iOS e Android) que abrange 16 funcionalidades denominado Detect-S (detecção do risco de suicídio). Conclusão e Perspectivas: a saúde móvel ou Mobile Health inevitavelmente no cenário atual se faz presente na rotina dos profissionais da saúde, tornando o acesso mais fácil e dinâmico aos dados referentes ao paciente, colaborando na agilidade de ações que serão efetivadas no ser cuidado. A partir disso, pode-se concluir que aplicativo Detect-S surge como uma possível solução inovadora e tecnológica para auxiliar os profissionais da saúde na detecção precoce do risco de suicídio de pacientes internados em Unidades de Internação Hospitalar. Tudo isso, nos incentiva em outra pesquisa numa perspectiva futura a validação da escala Detect-S que está implantada no protótipo e ampliar a aplicação do aplicativo em outros cenários e não somente o ambiente Hospitalar. Ressalta-se que o protótipo foi depositado com o pedido de patente no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) em março de 2019, sob o nº do processo 870190021717 e nº do INPI: BR 102019004410-1.pt_BR
dc.description.abstract-enIntroduction: Suicide is a complex phenomenon that affects millions of people annually in the world. Although there are instruments, scales and some applications for the assessment of suicide risk by health professionals, there is not yet a gold standard instrument that effectively detects or drastically helps to reduce the number of deaths related to the event. From this perspective, emerged the urgency of developing a new tool, which broadly and completely assesses all psychopathological aspects of suicidality and also could be joined to an available Mobile-Health technology. Objective: The purpose of this study was to propose an Information Technology based model to help detect the risk of suicide by health professionals in the hospital environment. Methodology: This is an exploratory-descriptive applied research with qualitative methods and quantitative observational cross-sectional approach regarding the use of information technology in the health domain. The method used is based on mobile app prototyping. The application development was performed using the Classic Software Development Lifecycle Model, which means that development phases were applied, such as: requirements definition, analysis, design, development, testing and implementation of the prototype. The research was approved by the ethics committees from Federal University of Health Sciences of Porto Alegre – UFCSPA (protocol number: 2,465,977), Hospital Santa Rita (protocol number: 2,739,735) and Presidente Vargas Maternal Children's Hospital (protocol number: 2,465,977), in accordance with Resolution No. 466 of 12 December 2012 of the National Health Council. Seven health professionals participated in the study, 1 data scientist and 3 Biomedical Informatics students, 20 patients (10 cases and 10 controls) at the Santa Rita Hospital of the Santa Casa de Misericórdia Hospital Complex in Porto Alegre and 18 patients (10 cases and 8 controls) of Presidente Vargas Maternal Children's Hospital. Results: The research resulted in the development of a prototype and a new scale for suicide risk assessment that was coupled with Mobile-Health technology, to evaluate patients admitted to units in the general hospital environment, which made it a multiplatform application (iOS and Android). It covers 16 features and was called Detect-S (suicide risk detection). Conclusion and Perspectives: Mobile Health or Mobile Health inevitably in the current scenario is a reallity in the routine of health professionals, making access to patient data easier and more dynamic, contributing to the agility of actions that will be effective in being cared for. Thus, it can be concluded that Detect-S application emerges as a possible innovative and technological solution to assist healthcare professionals in the early detection of suicide risk in patients admitted to inpatient units. All this encourages us in other research in a future perspective to validate the Detect-S scale that is deployed in the prototype and expand the application of the application in other scenarios and not just the hospital environment. It is noteworthy that the prototype was filed with the patent application at the National Institute of Industrial Property (INPI) in March 2019, under case number 870190021717 e nº do INPI: BR 102019004410-1.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/1635
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherWagner Wessfllpt_BR
dc.relation.requiresTEXTO - Adobe Readerpt_BR
dc.rightsAcesso Aberto Imediatopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectSuicídiopt_BR
dc.subjectQuestionáriopt_BR
dc.subjectAvaliação em Saúdept_BR
dc.subject[en] Suicideen
dc.subject[en] Surveys and Questionnairesen
dc.subject[en] Health Evaluationen
dc.titleDetect-S: uma aplicação m-health para auxiliar os profissionais da saúde na detecção do risco de suicídio em pacientes no ambiente hospitalarpt_BR
dc.typeTesept_BR
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