Descrição de um simulador baseado em redes bayesianas como método de avaliação do aprendizado de diretrizes clínicas em ensino a distância para medicina de família e comunidade

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O ensino a distância tem crescido em importância com o advento da internet. A avaliação adequada do aluno dessa modalidade segue sendo difícil. Redes bayesianas se mostram adequadas para simular vários aspectos do raciocínio clínico. Esse trabalho descreve um simulador informatizado estruturado sobre rede bayesiana que foi construído para conter o conhecimento de uma diretriz clínica para Medicina de Família e Comunidade. Simuladores estruturados em redes bayesianas podem vir a ser alternativas na avaliação de alunos de ensino a distância.

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Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.

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