Variabilidade da frequência cardíaca em pacientes com estenose aórtica grave e risco de complicações pós-intervenção

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dc.contributor.advisorKarsten, Marlus
dc.contributor.advisor-coLago, Pedro Dal
dc.contributor.authorRibeiro, Gustavo dos Santos
dc.date.accessioned2023-11-10T12:18:13Z
dc.date.available2023-11-10T12:18:13Z
dc.date.date-insert2023-11-10
dc.date.issued2016
dc.descriptionDissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Reabilitação, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
dc.description.abstractIntrodução: Estenose aórtica (EAo) é caracterizada pela degeneração do anel valvar. A cirurgia de substituição da valva aórtica (sAVR) é indicada para pacientes com EAo grave sintomática. Para casos com risco cirúrgico proibitivo, o implante transcateter de valva aórtica (TAVI) é uma alternativa segura e efetiva. Reconhecidamente, as doenças cardiovasculares estão associadas à disfunção autonômica. A variabilidade da frequência cardíaca (VFC), definida pela oscilação entre intervalos RR (iRR), por meio dos seus índices, é considerada o método que melhor avalia a influência do sistema nervoso na atividade cronotrópica cardíaca. Pode-se, assim, inferir a condição pré-intervenção e avaliar sua influência nos desfechos pós- procedimento. No entanto, dispositivos que registram os iRR são susceptíveis à interferências. Diferentes métodos são sugeridos para identificar e corrigir estes artefatos, assim como selecionar dados para posterior análise. Objetivos: (a) avaliar se a análise da VFC sofre influência das técnicas de identificação e correção de artefatos, bem como dos métodos de seleção dos iRR em registros de curta duração; (b) caracterizar a VFC de pacientes com EAo grave, investigar sua relação com complicações pós-intervenção e verificar se distingue pacientes com indicação à sAVR e TAVI. Métodos: 30 pacientes com EAo grave e 14 sujeitos saudáveis foram avaliados na posição supina por 10 minutos para registro dos iRR (Polar RS800cx). Os dados foram transferidos ao software Polar ProTrainer e convertidos em texto para inspeção visual. Os artefatos foram identificados por técnicas que aplicam diferenças superiores a 20% entre dados adjacentes, três desvios-padrões e valores fora da curva de normalidade. A correção foi realizada por exclusão e interpolação (prévia, adjacente, linear e polinomial). Os iRR foram analisados a partir dos 256 pontos mais estáveis e dos cinco minutos finais do registro. Os índices iRR médio, SDNN, RMSSD, pNN50, TINN, índice triangular, SD1, SD2, ApEn, SampEn, DFA-α1, DFA-α2, potência total, bandas AF, BF e razão BF/AF foram calculados no software HRV Analysis Kubios e analisados estatisticamente no GraphPAD Prism (p<0,05). Resultados: Observou-se baixa concordância entre os algoritmos de detecção (k≤0,4), os métodos de correção não diferiram (p=0,95) e as técnicas selecionaram um conjunto de iRR diferentes (p<0,01). Contudo, não houve influência nos índices da VFC, exceto na ApEn (p<0,05). Em relação à caracterização, os pacientes com EAo grave indicados ao TAVI apresentaram maior risco cirúrgico e atenuação da atividade simpática (banda BF normalizada e razão BF/AF). Constatou-se correlação moderada do diâmetro diastólico do ventrículo esquerdo com atividade vagal (RMSSD, AF e SD1) e variabilidade total (SDNN, TINN e índice triangular). O gradiente de pressão e a velocidade do jato se correlacionaram positivamente com TINN e negativamente com SampEn. Não houve associação da VFC com desfechos pós-intervenção. Conclusão: A função autonômica de pacientes com EAo grave é semelhante entre os indicados à sAVR e TAVI. A VFC não foi efetiva em estratificar risco de complicações pós-intervenção. Em análises de curta duração, a análise da VFC parece não ser influenciada pelas técnicas de correção dos artefatos ou pelos métodos de seleção dos iRR. Identificou-se baixa concordância entre as técnicas de identificação dos artefatos.
dc.description.abstract-enBackground: Aortic stenosis (AS) is characterized by degeneration of the aortic valve. The surgery aortic valve replacement (sAVR) is indicated for patients with severe symptomatic AS. For cases with prohibitive surgical risk, transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a safe and effective alternative. Admittedly, cardiovascular diseases are associated with autonomic dysfunction. The heart rate variability (HRV), defined by the oscillation between RR intervals (RRi), through its index, is considered the best method to assess the influence of the nervous system in cardiac chronotropic activity. However, devices used to record RRi are susceptible to interference. Different methods are suggested to identify and correct these artifacts, as well as selecting data for futher analysis. Objectives: (a) evaluate the analysis of HRV is influenced by identification techniques and artifacts correction, as well as the RRi selection methods in short-term analysis; (b) characterize the HRV in patients with severe AS, investigate its relationship with post-intervention complications and verify that distinguish patients indicated to sAVR and TAVI. Methods: 30 patients with severe AS and 14 healthy subjects were evaluated in the supine position for 10 minutes to record the RRi (Polar RS800cx). The data were transferred to the Polar ProTrainer software and converted into text for visual inspection. The artifacts were identified applying different techniques than 20% between adjacent data, three standard deviations and values outside the normal values. The correction was performed by exclusion and interpolation technics (previous, adjacent linear and polynomial). The RRi were analyzed from the 256 most stable points and the final five minutes of the record. The mean iRR, SDNN, RMSSD, pNN50, TINN, triangular index, SD1, SD2, ApEn, SampEn, DFA-α1, DFA-α2, total power, AF band, LF band and LF/HF ratio were calculated in HRV Analysis Kubios software and statistically analyzed in GraphPad Prism (p<0.05). Results: Low agreement between detection algorithms (k≤0.4), correction methods did not differ (p=0.95) and techniques selected a different set of iRRs (p<0.01). However, there was no influence on HRV indices, except for ApEn (p<0.05). Regarding the characterization, patients with severe AS indicated the TAVI showed a higher surgical risk and inhibition of sympathetic activity (normalized BF band and LF/HF ratio). Found a moderate correlation of LVDD with vagal activity (RMSSD, AF and SD1) and total variability (SDNN, TINN and triangular index). The pressure gradient and velocity jet correlated positively with TINN and negatively with SampEn. There was no association of HRV groups with post-intervention outcomes. Conclusion: Autonomic function in patients with severe AS is similar among the patients indicated to sAVR or TAVI. HRV was not effective in stratifying the risk of postoperative complications. In the short-term analysis, HRV analysis does not seem to be influenced by artifact correction techniques and RRi selection methods. It identified low agreement between the artifacts identification techniques.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/2475
dc.language.isopt_BR
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dc.rightsAcesso Aberto Imediatopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
dc.subjectDoenças cardiovasculares
dc.subjectCirurgia torácica
dc.subjectSistema Nervoso Autônomo
dc.subjectComplicações pós-operatórias
dc.subjectAnálise espectral
dc.subjectModelo não linear
dc.subject[en] Cardiovascular Diseasesen
dc.subject[en] Thoracic Surgeryen
dc.subject[en] Autonomic Nervous Systemen
dc.subject[en] Postoperative Complicationsen
dc.subject[en] Spectrum Analysisen
dc.subject[en] Nonlinear modelen
dc.titleVariabilidade da frequência cardíaca em pacientes com estenose aórtica grave e risco de complicações pós-intervenção
dc.typeDissertação
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