Lesão hepática induzida por medicamentos: prevalência e estratégia para detecção por inteligência artificial
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Data
2023
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Resumo
Introdução: A lesão hepática induzida por medicamento, também conhecida
como DILI, é uma reação adversa com impacto na morbimortalidade de
pacientes, aumento do tempo de internação hospitalar e dos custos do serviço
de saúde. Objetivos: apresentar dados farmacoepidemiológicos de DILI em
hospital e descrever o desenvolvimento de algoritmo de detecção de DILI através
de inteligência artificial (IA). Métodos: no primeiro momento, foi realizado estudo
transversal retrospectivo analítico com dados de pacientes hospitalizados no
período de janeiro a junho de 2022. Incluiu-se pacientes sem restrição de idade,
com ALT ≥ 3 x Limite superior da normalidade. A ferramenta de detecção por
inteligência artificial utilizou dados do prontuário eletrônico hospital multibloco
terciário: marcadores hepáticos e palavras-chave relacionadas a hepatopatias
para excluir ou incluir pacientes com potencial DILI. A validação ocorreu através
de comparações com avaliação manual dos mesmos casos por especialista em
hepatologia. Para o desenvolvimento do algoritmo por IA foi utilizado
aprendizado de máquina supervisionado e processamento de linguagem natural.
Resultados: de um total de 56.014 pacientes internados, 1.274 apresentaram
alteração de ALT. Desses, excluiu-se 550 casos por doença hepática não
relacionada a medicamento, 186 oncológicos, 178 pacientes sem informações
em prontuário, 108 por sepse/choque séptico, 92 por covid-19 positivo, 89 de
choque cardiogênico e 30 sem suspeita de medicamento. Aplicou-se RUCAM
em 41 casos, com confirmação de DILI em 38. A prevalência de DILI foi de 7
casos por 10.000 pacientes. Uma segunda coorte de pacientes do mesmo
hospital foi utilizada para validação da ferramenta de IA, dessas a IA excluiu
automaticamente 50,8% (n= 89) dos casos suspeitos utilizando os termos de
exclusão em consenso com a análise do revisor manual. Foi verificado uma
sensibilidade de 84%, especificidade de 70% e acurácia de 72% para detecção,
sendo o valor preditivo positivo de 35% e o valor preditivo negativo de 95%. A
aplicação do algoritmo automatizado resultou em uma economia de tempo
estimada em 50%. Conclusão: A prevalência de DILI hospitalar no presente
estudo é compatível com a literatura. Marcadores hepáticos são importantes
alertas para detecção de DILI, porém não podem ser utilizados isoladamente. O
algoritmo desenvolvido demonstrou valores de especificidade, VPN, e economia
de tempo comparáveis com publicações internacionais. Até o presente
momento, esse é o primeiro trabalho de desenvolvimento de algoritmo de
detecção automatizada de DILI no contexto da população brasileira.
Descrição
Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Medicina: Hepatologia, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.
Palavras-chave
Lesão Hepática Induzida por Medicamento, Farmacovigilância, Inteligência artificial, Segurança do Paciente, Farmacêutico clínico, [en] Chemical and Drug Induced Liver Injury, [en] Pharmacovigilance, [en] Artificial Intelligence, [en] Patient Safety