Desenvolvimento de ferramenta digital com banco de dados inteligente para suporte a centros de pesquisa clínica: interação entre medicamentos e preparações usadas em fitoterapia
| dc.contributor.advisor | Souza, Kellen Cristhinia Borges de | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | Zucchetti , Chaiane | pt_BR |
| dc.contributor.author | Chagas, Victória Angélica Rodrigues | pt_BR |
| dc.contributor.department | Farmácia | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-10-16T19:10:48Z | |
| dc.date.date-insert | 2026-10-16 | |
| dc.date.issued | 2026-06-25 | |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Farmácia, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. | pt_BR |
| dc.description.abstract | As interações medicamentosas constituem um desafio significativo na prática clínica, especialmente em pacientes com doenças cardiovasculares expostos à polifarmácia. O uso simultâneo de medicamentos prescritos de uso contínuo e preparações utilizadas em fitoterapia podem ocorrer, porém frequentemente o uso dessas preparações são omitidas pelos pacientes, comprometendo a segurança terapêutica. Este trabalho teve como objetivo desenvolver, na plataforma REDCap®, um instrumento digital com banco de dados inteligente para mapear o uso de preparações utilizadas em fitoterapia e emitir alertas automatizados de potenciais interações com medicamentos convencionais. Realizou-se um estudo descritivo e retrospectivo a partir da análise de 254 registros de medicamentos concomitantes de pacientes atendidos em um centro de pesquisa em cardiologia em Porto Alegre-RS. O mapeamento epidemiológico revelou um perfil de polifarmácia acentuada (média de 9,01 medicamentos/paciente) e a presença de espécies como Passiflora incarnata, Ginkgo biloba e Valeriana officinalis. Com base na literatura e nos critérios da RENAME e ReniSUS, foram selecionadas e parametrizadas 20 espécies vegetais no sistema. Os algoritmos foram desenvolvidos via lógica de ramificação (Branching Logic) e customização HTML para disparar alertas visuais estratificados em risco moderado e grave. Os testes práticos confirmaram a integridade operacional e a acurácia do sistema. Conclui-se que a ferramenta desenvolvida constitui uma solução tecnológica de baixo custo e escalável, apta a atuar como barreira ativa de segurança farmacoterapêutica e suporte à decisão clínica em pesquisas longitudinais. | pt_BR |
| dc.description.abstract-en | Drug interactions represent a significant challenge in clinical practice, especially among patients with cardiovascular diseases exposed to polypharmacy. The simultaneous use of prescribed continuous-use medications and herbal preparations can occur; however, the use of these preparations is frequently omitted by patients, compromising therapeutic safety. This study aimed to develop, within the REDCap® (Research Electronic Data Capture) platform, a digital instrument with an intelligent Database to map the use of herbal preparations and issue automated alerts for potential interactions with conventional drugs. A descriptive and retrospective study was conducted based on the analysis of 254 concomitant medication records from patients treated at a cardiology research center in Porto Alegre-RS. The epidemiological mapping revealed a profile of pronounced polypharmacy (mean of $9.01 \pm 3.77$ medications/patient) and the presence of species such as Passiflora incarnata, Ginkgo biloba, and Valeriana officinalis. Based on the literature and the criteria of RENAME (National List of Essential Medications) and ReniSUS (National List of Medicinal Plants of Interest to the SUS), 20 plant species were selected and parameterized into the system, mapping potential interactions with 25 therapeutic classes. The Database engineering integrated native Branching Logic and HTML/CSS code injection to structure the instantaneous triggering of standardized visual alerts, restricted to moderate and severe categories to mitigate alert fatigue. Practical functionality tests validated the system's operational integrity and accuracy in the automated detection of risk concomitances. In conclusion, the developed tool constitutes a low-cost, reproducible, and scalable technological solution, capable of acting as an active barrier for pharmacotherapeutic safety and clinical decision support in longitudinal studies. | en |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufcspa.edu.br/handle/123456789/3613 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.relation.requires | TEXTO - Adobe Reader | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Embargado | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject | Interações Medicamentosas | pt_BR |
| dc.subject | Fitoterapia | pt_BR |
| dc.subject | Doenças Cardiovasculares | pt_BR |
| dc.subject | Pesquisa Clínica | pt_BR |
| dc.subject | REDCap® | pt_BR |
| dc.subject | [en] Drug Interactions | en |
| dc.subject | [en] Phytotherapy | en |
| dc.subject | [en] Cardiovascular Diseases | en |
| dc.subject | [en] Clinical research | en |
| dc.subject | [en] REDCap® | en |
| dc.title | Desenvolvimento de ferramenta digital com banco de dados inteligente para suporte a centros de pesquisa clínica: interação entre medicamentos e preparações usadas em fitoterapia | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
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