Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufcspa.edu.br/jspui/handle/123456789/729
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
[DISSERTAÇÃO] Marcolino, Miriam Allein ZagoTexto parcial2,15 MBAdobe PDFView/Open
Title: Sistema de apoio à decisão em reabilitação cardíaca ambulatorial supervisionada
Authors: Marcolino, Miriam Allein Zago
metadata.dc.contributor.advisor: Plentz, Rodrigo Della Méa
metadata.dc.contributor.advisor-co: Flores, Cecília Dias
Issue Date: 2018
Keywords: Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas
Reabilitação Cardíaca
Doenças Cardiovasculares
Aplicações da Informática Médica
Modelos Probabilísticos
[en] Decision Support Systems, Clinical
[en] Cardiac Rehabilitation
[en] Cardiovascular Diseases
[en] Medical Informatics Applications
[en] Models, Statistical
Abstract: Introdução: Sistemas de apoio à decisão (SAD) são ferramentas computacionais que visam auxiliar os indivíduos na tomada de decisão, apresentando boa aplicação para a prática clínica, inclusive para Reabilitação Cardíaca (RC) ambulatorial supervisionada. Entretanto, os SAD em RC existentes não utilizam a incerteza para gerar recomendações, podem ser usados apenas em computadores e nenhum está disponível no Brasil. Objetivo: Conceber um SAD para RC ambulatorial supervisionada, baseado em redes probabilísticas. Métodos: Este é um estudo metodológico, iniciado pela concepção do software, definindo-se a metodologia de desenvolvimento, público-alvo e principais funcionalidades para o sistema. Foram analisados os requisitos funcionais e não funcionais e desenvolvido um diagrama de casos de uso. Foram identificados os componentes da arquitetura do software e suas relações, bem como produzido o design da interface do usuário. Para facilitar o uso do SAD por profissionais menos experientes e, possivelmente, como ferramenta educacional, foram desenvolvidas definições para as variáveis dos diagramas de influência (DI) que são a base de conhecimento do SAD. Resultados: CardioDSS (“Cardiovascular Rehabilitation Decision Support System”) foi concebido como um SAD orientado a conhecimento, cuja base de conhecimento são DI previamente desenvolvidos e validados para apoiar a tomada de decisão de profissionais envolvidos em RC ambulatorial supervisionada. O desenvolvimento do sistema está seguindo a metodologia Scrum, que é baseada em métodos ágeis. Foram identificados 23 requisitos funcionais e 11 requisitos não funcionais para o desenvolvimento do software que será disponibilizado para uso em dispositivos móveis com sistema operacional Android. As principais funcionalidades e casos de uso do sistema incluem criação e exclusão de contas de usuários; criação, edição, busca e exclusão de registros de pacientes; disposição para definição de estados para qualquer número de variáveis dos DI; geração de recomendações vinculadas ou não à registros de pacientes, através da propagação dos estados definidos pelos usuários para as variáveis dos DI e permitir a exportação dos resultados. Foram construídas definições para todas as variáveis dos DI, que estarão disponíveis para consulta no momento da definição dos estados das variáveis. A arquitetura do SAD inclui três componentes que interagem entre si: o dispositivo móvel contendo a interface gráfica do usuário, um servidor para autenticação e armazenamento de dados das contas do usuário e um servidor contendo o algoritmo que calcula a propagação dos estados informados nos DI. O design da interface gráfica do usuário foi desenvolvido considerando a facilidade e agilidade no uso e definindo uma identidade visual para o software. Conclusão: Neste estudo a concepção do CardioDSS, que deve ser o primeiro SAD desenvolvido para dispositivos móveis que considera a incerteza para formulação de recomendações para a tomada de decisão de profissionais em RC ambulatorial supervisionada, foi descrita. O software concebido apresenta potencial para tornar-se também uma ferramenta educacional para uso em disciplinas de RC. Este trabalho poderá ser útil para os futuros usuários do software no entendimento de sua concepção e desenvolvimento, bem como para servir como uma fonte de informação para o desenvolvimento de outros SAD clínicos para dispositivos móveis.
metadata.dc.description.abstract-en: Introduction: Decision support systems (DSS) are computational tools developed to assist individuals in the decision-making process, presenting good application to clinical practice, including supervised outpatient Cardiac Rehabilitation (CR). However, existing DSS in CR do not use uncertainty to generate recommendations, they can only be used in computers and none are available in Brazil. Objective: To conceive a DSS for supervised outpatient CR based in probabilistic networks. Methods: This is a methodological study, initiating by the software conception, defining the software development methodology, the targeted-users and main functionalities of the system. Were analyzed the functional and non-functional requirements, and developed a use case diagram. Were identified the components and the relations of the software architecture and produced the user interface design. To facilitate the use of the SAD by less experienced professionals in RC and possibly as an educational tool for students, definitions for all ID variables were constructed. Results: CardioDSS ("Cardiovascular Rehabilitation Decision Support System") was conceived as a knowledge-driven DSS, which knowledge base are influence diagrams (ID) previously developed and validated to support decision-making process by professionals from the supervised outpatient CR. The development of the system is following the methodology of Scrum, that is based on Agile methods. Were identified 23 functional and 11 non-functional requirements to the software development that will be available for mobile devices with the Android operational system. The main functionalities and use cases of the system include creation and exclusion of users' accounts; creation, edition, search, and exclusion of patients' records; disposal for the definition of states to any number of variables of the influence diagrams and allow exportation of the results. All variables of the influence diagrams were defined and the definition will be available for consultation at the moment of the variables state definition. The software architecture includes three components that interact between them: the mobile device containing the graphical user interface, a server to user account authentication and data storage and a server with the algorithm that calculates the propagation of the states informed in the influence diagrams. The graphical interface design was developed considering the facility and agility to the software use and defining a visual identity for the software. Conclusion: In this study the characteristics of CardioDSS, which must be the first DSS developed for mobile devices that consider the uncertainty in the formulation of recommendations, helping in the decision-making process of supervised outpatient CR professionals were described. The conceived software shows potential to become an educational tool in CR classes. This work can be useful for the future users of the software, to understand the conception and development of the system, as well as be a source of information for the development of further clinical DSS for mobile devices.
Description: Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Reabilitação, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.
metadata.dc.rights: Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional
metadata.dc.relation.requires: Adobe Reader
metadata.dc.date.date-insert: 2019-08-26
metadata.dc.type: Dissertação
Appears in Collections:PPGCR - Dissertações



Creative Commons
This item is licensed under a Creative Commons License